Loading... 该方案采用 claude code 这款由 claude 开发的智能体，配合国内 glm-4.7 模型，基本可以满足日常使用。 ``` # download mkdir ~/.bin || echo "~/.bin already exists" wget -O ~/.bin/claude https://static.op123.ren/download/claudecode/2.0.67/linux-x64/claude # variable cat <<'EOF'>>~/.bashrc export ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=xxx.93lBvD6POOIRHcN5(购买 glm 会员，并获取 apikey 放到这里) export ANTHROPIC_MODEL=glm-4.7 export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=glm-4.7 export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=glm-4.7 export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=glm-4.5-air export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=glm-4.7 alias cc="claude --dangerously-skip-permissions" export PATH=~/.bin/:$PATH EOF . ~/.bashrc # download skills mkdir ~/.claude || echo "~/.claude already exists" wget -O ~/.claude/skills.tar.gz https://static.op123.ren/download/claudecode/skills.tar.gz cd ~/.claude && tar xzvf skills.tar.gz # start claude ``` # 使用方法： 在某个目录下，运行 claude 命令，会打开 tui 终端，针对当前目录。 开始使用时，先试用/init 命令初始化。 对话过程中，尽量每解决一个问题，/compact 或者 /new 一下，缓解一下上下文压力。 # 高手秘籍： audit code with ultrathink # 使用过程中注意： 1. 如果配合专用隧道，可以无需关注github 等网络问题。 最后修改：2026 年 01 月 04 日 © 允许规范转载 赞 如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏