技术市场根本性缺陷深度分析：AI 只是替罪羊
技术市场根本性缺陷深度分析一、新闻概述1. 标题技术市场根本性缺陷分析：AI 只是替罪羊2. 发布时间2026 年 1 月 29 日3. 来源Anar Bayramov（Substack 技术博客）二、核心内容1. 事件摘要A. 主要内容资深后端工程师 Anar Bayramov 发布深度分析文章，指出技术就业市场的根本性问题并非 AI 导致，而是源于 2008 年金融危机后 14 年间的金融毒素积累。B. 核心亮点技术市场自 2008 年金融危机以来从未真正改善，只是演变成了更加恶性的形态流动性陷阱导致公司过度招聘，将工程师视为投机资产而非人力资本裁员已从失败信号转变为华尔街的"纪律性"营销信号2. 关键信息A. 作者背景5 年 Shopify 工作经验近 20 年技术行业从业经历目前专注于构建投资分析工具B. 核心论点AI 不是导致技术市场恶化的原因真正根源是 14 年的宽松货币政策造成的结构性扭曲工程师被当作"库存"而非"资产"来管理3. 背景介绍A. 文章缘起作者在 Amazon 裁员 1.6 万人以及 LinkedIn 上两篇相关帖子的触动下，终于完成这篇拖延多年的分析文章。B. 相关上下文技术行业自 2022 年开始的大规模裁员潮持续至今，很多人将其归咎于 AI 的发展，但作者认为这种归因是错误的。三、详细报道1. 主要内容A. 流动性陷阱2008 年次贷危机后，全球经济 regime 发生重大变化。美联储将利率降至接近零的水平，开启了长达十几年的宽松货币时代。在这种环境下：投资者追求增长高于一切科技公司停止为可持续性而建设转而为指数级扩张而建设graph LR A[2008 金融危机] --> B[利率降至接近零] B --> C[廉价资金时代] C --> D[投资者追求增长] D --> E[公司过度招聘] E --> F[工程师成为投机资产]美联储利率变化下图展示 2008 年后美联储利率的长期低位状态：年份联邦基金利率2008 前4-5%2008-20150-0.25%2015-2018逐步上升至 2.5%2019-2020再次降至 0-1.5%2022-2026快速加息至 4-5%B. 库存问题在传统制造业中："在制品"（未完成的商品）被视为负债不希望库存堆放在地板上希望产品能够出货但在软件行业，我们说服自己："在制品"（雇佣工程师从事尚未发布的项目）是资产这是错误的。这只是过度库存。当市场转向时，公司意识到他们像存储未售出的产品一样囤积人才。就像未售出的库存一样，当存储成本变得过高时，就会将其抛售。C. 华尔街信号机制裁员已经成为产品功能。时间线对比：约 2010 年前：裁员是失败的标志，意味着 CEO 犯了错误2024 年：裁员是"纪律性"的信号公司裁员数千人，股价反而上涨他们向华尔街发出信号，愿意牺牲人力资本来保护利润率。D. 核心与可处置层的两级体系大型科技公司（如 Google、Meta 或任何超增长 SaaS）运营着双层体系：核心层：从事实际创收产品的基础团队（搜索引擎、广告网络、结账流程）投注层：雇佣数千名工程师来构建并行产品、实验性功能，或者仅仅是为了让人才远离竞争对手，并可能构建一些能够进入"核心层"的东西公司知道大多数这些投注都会失败。当经济风向变化时，"非核心"员工立即变得可替代。这是一个恶性循环：招聘能找到的最好人才来囤积人才看看什么能成功当投资者希望看到更好的利润率时，解雇其余的人E. 欧洲安全网的侵蚀长期以来，欧洲提供了一种制衡。薪酬低于硅谷，但权衡是稳定性、更强的劳动保护和更慢、更可持续的工作节奏。这种社会契约正在破裂。随着美国科技巨头扩展到欧洲，以及欧洲独角兽企业追求同样的不惜一切代价增长的剧本，激励机制发生了变化。领导层引进了美国式的薪酬模式、投资者期望和组织波动性，但没有引进美国水平的薪酬或上升空间。名义上欧洲仍然有强有力的劳动法。实际上，公司学会了绕过它们：不断重组、"战略重心转移"裁员、绩效管理退出。结果是两全其美的最糟糕情况。欧洲工程师现在面临美国级的工作不安全感，但只有欧洲级的薪酬和有限的流动性。安全网没有消失，但正在慢慢被掏空。遣散费……一笔小额的一次性付款被用来证明多年低于市场薪酬的合理性，同时提供很少针对突然流离失所的真实保护。欧洲只是成为了硅谷的低成本延伸。2. 技术细节A. 面试剧场这种动态为工程师创造了一个残酷的悖论。大多数工程师（包括作者）在职业生涯中至少花了几个月刷 LeetCode，学习系统设计，并通过残酷的 6 轮面试来证明他们是"前 1%"。然而，一旦被录用，他们经常被安排在一个非必要的团队，在那里他们只是电子表格上的一个统计数据。你跳过层层障碍来证明自己是卓越的，结果却被当作可处置的对待。sequenceDiagram participant C as 候选人 participant Co as 公司 participant W as 华尔街 C->>Co: 通过 6 轮残酷面试 证明是"前 1%" Co->>C: 录用为"投注层"工程师 Note over C,Co: 非核心团队 可处置资产 W->>Co: 要求更好的利润率 Co->>C: 裁员 Note over C,Co: 被当作库存清算B. 传统行业 vs 科技行业的招聘逻辑对比维度传统制造业科技行业招聘决策基于实际生产线需求基于增长预期和人才囤积库存观念WIP 是负债WIP 被错误地视为资产过度招聘极少发生故意的策略性选择裁员信号失败的标志"纪律性"的市场信号人力资本生产要素投机资产3. 数据与事实A. 14 年流动性积累的影响2008-2022 年间的宽松货币政策：造成的不仅是估值膨胀团队、自我和期望也被膨胀工程师被当作投机资产而非人力资本B. 裁员市场化的演变年代裁员含义市场反应2010 年前管理失败股价下跌2010-2020战略调整中性反应2020-2024效率提升股价上涨2024-常规操作已被计入预期四、影响分析1. 行业影响A. 技术趋势只要工程师被视为投机资产而非人力资本，无论 AI 变得多好，市场都将保持破碎行业需要重新学习如何用稀缺性而非过剩来建设B. 竞争格局大型科技公司通过人才囤积策略维持护城河中小公司难以获得顶尖人才欧洲成为硅谷的低成本延伸2. 用户影响（工程师群体）A. 现有工程师面临更大的就业不稳定性面试投入与实际工作价值不匹配薪酬增长受限B. 潜在工程师需要重新评估职业选择理解行业的结构性问题考虑更稳定的职业路径C. 迁移建议不要将所有赌注押在"大厂"关注核心业务能力建立多元化的职业规划3. 技术趋势A. 技术方向AI 不是问题根源，也不会自动解决问题需要回归到可持续的增长模式重视真实价值创造而非估值泡沫B. 生态影响开源社区可能迎来更多参与者独立开发者和小型团队的机会增加远程工作和全球化招聘继续深化五、各方反应1. 官方回应文章为个人观点，无官方回应。2. 业内评价A. 专家观点文章揭示了技术行业的系统性问题分析框架有助于理解当前市场状况欧洲技术工作者的处境确实恶化B. 社区反馈Substack：27 个点赞，6 个转发3 条评论讨论裁员对股价的影响3. 用户反馈A. 正面评价分析深刻，切中要害解释了很多工程师的困惑帮助理解行业结构性变化B. 关注点如何应对这种市场环境是否存在更好的职业选择行业会自我修复吗C. 中立观察文章提供了一种新的分析视角需要更多数据支持某些论断个人经历可能影响整体判断六、相关链接1. 文章来源原文链接：https://bayramovanar.substack.com/p/tech-market-is-fucked-up作者主页：https://substack.com/@bayramovanar2. 相关报道Amazon 裁员公告：16k Amazon layoffsLinkedIn 讨论帖子3. 技术文档美联储利率历史图表：https://www.macrotrends.net/2015/fed-funds-rate-historical-chart七、核心结论1. 总结技术就业市场目前之所以"艰难"，不是因为 AI，而是因为我们正在消化 14 年的金融毒素。流入科技行业的流动性不仅膨胀了估值；它膨胀了团队、自我和期望。2. 关键洞察A. 工程师的真实处境你不是因为表现不佳而被裁员；你是被像一笔亏损的股票交易一样有效地"清算"了。B. 市场的根本问题过度招聘是一种策略，而非错误裁员已被重新包装为"效率"人力资本被异化为投机资产C. 未来展望直到行业重新学习如何用稀缺性而非过剩来建设，无论 AI 变得多么好，"雇佣和抛售"的恶性循环都将继续。3. 给工程师的建议A. 短期策略理解自己是"资产"还是"库存"加入核心业务团队而非实验性项目保持技能的可迁移性B. 长期规划建立多元化职业路径考虑创业或独立开发关注真实价值创造能力C. 心态调整不要将裁员个人化理解这是系统性问题专注于可控因素参考资料The Tech Market is Fundamentally Fucked Up - AI is Just a ScapegoatFed Funds Rate Historical ChartAmazon Layoffs Announcement