运维123 - admin
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items: 中国红队工具箱分析
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items: Singularity Linux 内核 Rootkit 技术分析
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中国红队工具箱分析
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date: 2026-01-19T14:16:20+00:00
description: 中国红队工具箱分析一、概述1. 背景中国网络安全行业在过去几年中被广泛记录和分析。自 I-Soon 泄密事件及后续事件曝光以来，越来越清楚的是，部分私营商业部门有时会代表中国政府从事网络攻击行动。2. 获取渠道通过特殊渠道，获得了一份来自中国活跃渗透测试人员和安全分析师的工具箱。3. 分析目的本文旨在分析中国渗透测试专业人员使用的工具集合，了解中国红队的工具生态和工作模式。4. 免责声明这些软件包并非明确由中国 APT 组织或国家级黑客使用，而是提供了基层士兵可能使用的工具概览。二、工具分类1. BURP Suite 及插件Burp Suite 由 PortSwigger 开发，是全球范围内流行的渗透测试和安全工具，在中国渗透测试人员中同样广受欢迎。A. 中国开发的插件插件名称功能描述状态ByPassPro基于 AutoBypass403 的自动化权限绕过工具活跃Domain Hunter ProBurp 目标信息管理集成活跃MingDong丰富的 Burp Suite 插件集合，提供中文本地化版本较老OneScan递归目录扫描插件2025年6月停止维护Turbo-intruderPortSwigger 的补充插件，发送大量 HTTP 请求2020年停止维护xia_yueHTTP 权限提升自动化工具活跃xia_sqlSQL 注入工具活跃TsojanScanTsojanScanTeam 开发的扩展漏洞检测插件活跃B. 插件特点分析这些插件大多封装了已知的技术和漏洞利用模式，是中国市场特有的本地化工具。2. 中国本土工具A. Godzilla（哥斯拉）Godzilla 是一个 Webshell 和漏洞利用框架，特点包括：使用 AES 加密网络流量以规避检测功能强大且全面被官方归因于与中国国家相关的攻击者2021 年被用于攻击美国基础设施CISA 和 DHS 曾发布详细分析报告B. LiqunKitLiqunKit 是另一个中文漏洞利用框架：最后重大更新约在 2021 年专注于 MySQL、Oracle、Redis、PostgreSQL、Struts、Weblogic 等漏洞包含一些办公自动化漏洞利用C. 天狐渗透工具箱这是一个相当全面的商业漏洞利用元框架：不专注于特定的载荷或漏洞利用为 Cobalt Strike、Burp 等知名漏洞利用框架提供控制中心社区版 V2.0 纪念版D. NacosExploitGUI针对阿里巴巴 NACOS 服务的漏洞利用框架：集成默认密码漏洞检测和利用SQL 注入漏洞利用认证绕过漏洞利用反序列化漏洞利用三、工具生态系统架构graph TB subgraph 主框架 A[Burp Suite] B[天狐工具箱] C[LiqunKit] end subgraph Webshell D[Godzilla] end subgraph 专用工具 E[NacosExploitGUI] end subgraph 自定义脚本 F[python.py] G[sql.py] end A --> A1[ByPassPro] A --> A2[Domain Hunter Pro] A --> A3[OneScan] A --> A4[xia_sql] B --> B1[Cobalt Strike 集成] B --> B2[Burp 集成] E --> E1[默认密码利用] E --> E2[SQL 注入] E --> E3[反序列化] F --> F1[文件服务器] G --> G1[SOAP 包装 SQL]四、实际渗透测试案例分析从同一操作者的安全测试报告中，可以看到以下实际攻击案例：1. Nacos 实体漏洞利用通过利用 Nacos 漏洞获取 Webshell 访问权限。2. Kubernetes 集群访问通过获取管理员配置文件访问 Kubernetes 集群，数据集中包含完整的 Kubernetes 配置转储。3. 数据库权限提升通过利用 Nacos 进行 SQL 注入获取数据库权限。4. 阿里云资源获取通过 Access/Secret Key 泄露获取 55 个云服务器实例，加上 OSS（阿里云对象存储）访问权限。sequenceDiagram participant P as 渗透测试者 participant T as 目标系统 participant C as 云服务 P->>T: Nacos 漏洞扫描 T-->>P: 发现漏洞 P->>T: 利用获取 Webshell P->>T: 提权获取配置文件 P->>T: SQL 注入攻击 P->>C: 使用泄露的 Key C-->>P: 获取云资源访问五、技术特点总结1. 工具选择特点国际通用工具与本土工具并存Burp Suite 仍是主流工具针对中国广泛使用的技…

软件的 YouTube 时刻正在到来
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date: 2026-01-19T14:03:47+00:00
description: 软件的 YouTube 时刻正在到来一、新闻概述1. 标题软件的 YouTube 时刻正在到来2. 发布时间2026 年 1 月 16 日3. 来源a16z News二、核心内容1. 事件摘要A. 主要内容a16z 发表文章指出，软件开发正在经历类似 YouTube 的变革时刻。AI 编程工具将应用开发从数周压缩到数小时，使任何人都能成为软件开发者。B. 核心亮点Cursor、Codex、Claude Code、Replit 和 Wabi 等 AI 工具大幅降低开发门槛非程序员也能在几小时内构建完整的 MRI 仪表板、技术乐观主义电影推荐器等应用创作者正在为观众实时架构应用程序，从 CLI 构建整个广告活动2. 关键信息A. 发布内容a16z 关于软件开发民主化的深度分析文章B. 重要数据YouTube 于 2005 年推出，目前市值约 5500 亿美元开发时间从数周压缩到数小时C. 涉及产品/技术Cursor、Codex、Claude Code、Replit、Wabi、LLM3. 背景介绍A. 历史演进文章作者此前曾撰写关于 YouTube 预示编码未来的文章。YouTube 在 2005 年推出时似乎没有填补明显的内容空白，但二十年后，它已成为比传统电视更具文化相关性的 5500 亿美元业务。B. 相关上下文软件现在正在看到同样的长尾创作浪潮。非程序员使用 AI 工具构建定制医疗成像软件、实时架构应用程序等。三、详细报道1. 主要内容A. 功能更新软件开发门槛的大幅降低：不再需要深入学习 API 文档不再需要数周时间构建可能永远不会离开 localhost 的软件不需要成为程序员也能构建应用B. 技术改进AI 编程工具的发展：从想法到工作应用的时间从数周压缩到数小时即便几年前编程但不再跟上 Next.js 发布，也不再重要从未编程的人可以在文本框中输入并查看结果C. 兼容性说明工具包括 Cursor、Codex、Claude Code、Replit 和 Wabi2. 技术细节A. 架构变化软件创作经历了三个时代：graph LR A[好莱坞时代 深度专业知识 数千万美元] --> B[90年代独立导演时代 YC创始人 外来者突破] B --> C[YouTube时代 LLM触手可及 人人可创作]B. 开发对比时代特征成本门槛好莱坞时代深度专业知识数千万美元极高独立导演时代YC 创始人数十万美元高YouTube 时代LLM 辅助极低几乎为零3. 数据与事实A. 市场数据YouTube 目前市值约 5500 亿美元2005 年推出时的怀疑态度 vs 当前文化影响力B. 开发效率传统开发：数周到数月AI 辅助开发：数小时四、影响分析1. 行业影响A. 技术趋势软件从专业领域向大众化创作转变，类似于视频制作从好莱坞到 YouTube 的演进B. 竞争格局传统开发者工具面临 AI 辅助工具的挑战新的市场机会涌现2. 用户影响A. 现有用户开发者效率提升可以更快地实现想法B. 潜在用户非程序员可以成为软件开发者创意人士可以快速将想法转化为产品C. 迁移成本学习 AI 编程工具的成本远低于传统编程3. 技术趋势A. 技术方向AI 大规模民主化了创意人的杠杆和生产力软件成为个人表达和帝国建设的媒介B. 生态影响软件对创作者的三个重要意义：创作者的可寻址市场急剧扩大不再需要"对软件感兴趣"才能构建软件只需要对好想法感兴趣软件成为表达的媒介，而不仅仅是实用性人们将创建有趣软件的难度与在 X 上发布有趣帖子相当例如：可视化旧金山停车执法、渲染爱泼斯坦档案等软件价值复利，内容价值衰减YouTube 创作者需要不断制作视频以保持相关性大多数内容遵循 2-5 年的折旧时间表软件可以一次性发布并无限期积累价值五、各方反应1. 官方回应a16z 认为这是软件创作的 YouTube 时刻，AI 大规模民主化了创意人的杠杆和生产力。2. 业内评价A. 专家观点文章指出，人们担心孩子应该渴望成为宇航员或医生，但作者有不同的解读：我们之所以有这么多网红，是因为这是企业家精神和掌握自己命运的人会做的事情。也许他们模仿的是代理权，而不是具体的 YouTubing。B. 社区反馈评论者指出，这个转变不仅仅是关于工具，而是关于全新的市场。当应用创建从"只有开发人员做的事情"变成"任何有想法和 AI 副驾驶的人都可以尝试"时，就会解锁由实际生活在问题中的人设计的产品。3. 用户反馈A. 正面评价AI 工具让更多人能够实现创意开发效率大幅提升B. 关注点部分评论者担心这些产品实际上无法应对基础模型的分销挑战创造变得廉价，但也可能创造出"一次性软件"六、相关链接1. 官方公告a16z News 原文2. 相关报道作者此前文章：The Future of the Web is …

龙虾效应与人类自信机制心理学分析
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date: 2026-01-19T13:56:13+00:00
description: 龙虾效应与人类自信机制心理学分析一、核心观点1. 问题提出人不自信的最根本原因是什么？2. 核心论点通过龙虾行为研究，揭示自信的生物学机制，并反思人类如何超越这种本能限制。二、龙虾行为观察1. 胜负表现A. 胜利者特征胜利之后的龙虾，分泌更多的血清素，龙虾变得趾高气扬，遇到挑战时也多半不会退缩，显得高大且具有威胁性，很容易就把其他选手吓跑。战胜的龙虾得到了最好的住所和食物源，这会让它们接下来身体越来越强大。B. 失败者特征战败的龙虾，不论战前有多勇猛，接下来都会失去斗志，甚至不愿再和曾经的手下败将战斗。失败让它信心全无，这种状态会持续很久。C. 大脑重构机制如果一只曾经占据统治地位的龙虾，遭遇了溃败，就会分泌较少的血清素，进而促成它的大脑重构，以适应新的卑微地位。2. 胜负循环放大早期战斗的胜负差别原本细微，但是此后却会被逐步放大：胜者为龙，从此耀武扬威；败者为虾，从此低眉虾腰。graph TD A[早期战斗] --> B{胜负结果} B -->|胜利| C[血清素分泌增加] B -->|失败| D[血清素分泌减少] C --> E[自信心增强] D --> F[自信心下降] E --> G[行为更强势] F --> H[行为更退缩] G --> I[获得更好资源] H --> J[获得更差资源] I --> K[身体更强大] J --> L[身体更弱小] K --> E L --> F三、生物学机制分析1. 血清素的作用血清素是一种神经递质，在龙虾和人类的大脑中都扮演着重要角色。它直接影响情绪、自信心和社交行为。A. 高血清素状态自信心增强社交地位提升攻击性增加资源获取能力提升B. 低血清素状态自信心下降社交地位降低回避行为资源获取能力下降2. 正反馈循环graph LR A[胜负结果] --> B[血清素水平变化] B --> C[大脑重构] C --> D[行为模式改变] D --> E[资源获取差异] E --> F[身体状态变化] F --> A四、人类与龙虾的相似性1. 生物学机制相似生物学机制上，人与龙虾大致类似。A. 血清素系统人类和龙虾都拥有类似的血清素调节系统，该系统影响情绪、自信心和社会行为。B. 等级制度两个物种都存在明显的社会等级，等级地位影响个体的生理状态和行为模式。2. 行为模式相似胜利者变得更加自信和强势失败者变得退缩和自卑早期经历影响后续发展五、人类的超越性1. 觉知能力可人不是龙虾，人跟龙虾相比，是可以觉知的。A. 元认知人类具备反思自身行为和思维模式的能力，可以意识到自己的情绪和行为模式。B. 理性分析人类可以通过理性分析，理解自己的情绪来源，并做出有意识的改变。2. 从知到行可从知到行，也只能廖廖少数人而已。A. 知识的获取大多数人可以理解自信的机制和原理。B. 行为的改变能够将知识转化为实际行动，改变固有模式的人寥寥无几。六、现实反思1. 原生家庭问题可悲的是，大部分人，跟龙虾无二致，三十多岁了，还是怨恨原生家庭不佳，把自己过不好的罪责都加在父母身上。A. 早期经历的影响就像龙虾的早期战斗一样，人类的早期家庭经历确实会影响后续发展。B. 受困于本能大多数人无法超越这种早期影响，像龙虾一样被生理机制所束缚。2. 自我反思讲这些，不是对他人的训导，只是自己对自己的反思。A. 觉察的重要性首先需要意识到自己正在被本能机制所驱动。B. 主观能动性通过反思和觉知，人类可以尝试打破这种循环。七、超越机制的建议1. 认知重构A. 意识到机制理解血清素、胜负经历对自信的影响机制。B. 质疑固有模式反思自己的情绪和行为是否源于早期经历或生理反应。2. 行为干预A. 主动挑战像重新训练龙虾一样，通过小的成功经历逐步重建自信。B. 打破循环有意识地参与可以带来正向反馈的活动，建立新的正反馈循环。3. 环境调整A. 选择性环境选择有利于个人成长的环境，避免持续强化负面自我认知的场景。B. 支持系统建立支持性的社交网络，获得积极的反馈和资源。八、总结1. 核心观点总结龙虾的胜负经历通过血清素影响大脑结构和行为模式人类拥有类似的生物学机制人类具备觉知能力，可以超越这种本能限制但真正能够做到从知到行的人寥寥无几2. 实践意义理解自信的生物学基础，有助于客观看待自己的情绪和行为通过有意识的干预，可以重建更健康的自我认知从觉知到行动，需要持续的努力和练习参考资料BQ南乔的 Twitter 帖子

Singularity Linux 内核 Rootkit 技术分析
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date: 2026-01-19T13:53:20+00:00
description: Singularity Linux 内核 Rootkit 技术分析一、概述1. 项目简介Singularity 是一个专为现代 Linux 6.x 内核设计的内核级 Rootkit 概念验证，由安全研究员 MatheuZSecurity（Matheus Alves）开发。该项目通过 ftrace 基础架构实现系统调用劫持，展示了内核级持久化和隐蔽技术的极限。2. 核心定位A. 研究性质该项目明确标注为教育和研究用途，旨在探索内核级隐蔽技术的边界，帮助安全研究人员和防御者理解内核 Rootkit 的能力范围。B. 技术特点针对 Linux 6.x 系列内核的现代实现基于 ftrace 的系统调用劫持机制全方位的隐蔽能力覆盖多层次的检测对抗措施3. 项目背景Linux Rootkit 技术持续演进，从早期的内核模块劫持到现代的 eBPF 检测对抗。Singularity 代表了当前内核级隐蔽技术的前沿水平，整合了进程隐藏、文件隐藏、网络隐蔽、权限提升等多种功能。二、技术架构1. 系统组成graph TB A[Singularity Rootkit] --> B[ftrace 劫持层] A --> C[功能模块层] A --> D[保护机制层] A --> E[隐蔽功能层] C --> C1[进程隐藏] C --> C2[文件隐藏] C --> C3[网络隐蔽] C --> C4[权限提升] D --> D1[eBPF 阻断] D --> D2[io_uring 保护] D --> D3[模块加载阻止] D --> D4[ftrace 控制保护] E --> E1[日志清理] E --> E2[模块自隐藏] E --> E3[内存取证对抗] E --> E4[审计逃逸]2. 核心组件A. ftrace 劫持框架Singularity 使用 Linux ftrace 基础架构实现系统调用劫持。ftrace 是 Linux 内核的跟踪工具，提供函数回调钩子机制。技术优势：无需修改内核源码动态安装和卸载钩子相比传统 syscall 表劫持更隐蔽B. 功能模块架构项目采用模块化设计，各功能独立实现并通过核心头文件协调：模块功能核心文件进程隐藏隐藏进程及其子进程hiding_directory.c, become_root.c文件隐藏基于模式的文件/目录隐藏hiding_directory.c, hiding_stat.c网络隐蔽隐藏 TCP/UDP 连接和端口hiding_tcp.c权限提升环境变量和信号触发become_root.c日志清理实时过滤内核日志clear_taint_dmesg.c保护机制阻止检测工具bpf_hook.c, hooking_insmod.cC. 模块间交互sequenceDiagram participant U as 用户操作 participant H as Hook 层 participant F as 功能模块 participant K as 内核 U->>H: 系统调用 H->>H: 检查是否需要劫持 alt 需要隐藏 H->>F: 调用隐藏逻辑 F->>K: 返回过滤结果 H-->>U: 返回伪造结果 else 正常流程 H->>K: 原始系统调用 K-->>U: 返回正常结果 end三、核心功能分析1. 进程隐藏机制A. 实现原理Singularity 通过劫持多个系统调用和内核接口实现进程的完全隐藏：劫持的系统调用：getdents, getdents64：过滤目录列表stat, lstat, statx, newfstatat：隐藏文件元数据openat：阻止访问 /proc/[pid]readlinkat：阻断符号链接解析kill, getsid, getpgid：返回进程不存在错误sched_getaffinity, getpriority：隐藏调度信息sysinfo：调整进程计数pidfd_open：阻止 PID 文件描述符打开B. 子进程自动追踪通过 sched_process_fork tracepoint 钩子，Singularity 能够自动追踪并隐藏被隐藏进程的所有子进程，无需手动配置。C. 使用方式通过 kill 信号触发进程隐藏：# 隐藏当前 shell kill -59 $$ # 隐藏指定进程 kill -59 <PID>2. 文件系统隐藏A. 模式匹配机制Singularity 使用前缀匹配机制隐藏文件和目录。默认隐藏前缀为 singularity、obliviate 等关键字的文件。B. 防护措施为了防止隐藏文件被访问，项目还劫持了 chdir 系统调用，阻止用户进入隐藏目录，但允许直接访问其中的文件。C. 实现细节劫持的系统调用：getdents, getdent…

ytDownloader 跨平台视频下载工具技术分析
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date: 2026-01-19T13:50:15+00:00
description: ytDownloader 跨平台视频下载工具技术分析一、概述1. 工具简介ytDownloader 是一款现代化的桌面应用程序，用于从数百个网站下载视频和音频内容。该工具采用 Electron 框架构建，支持 Windows、Linux 和 macOS 三大主流操作系统。2. 核心特点支持数百个视频网站，包括 YouTube、Facebook、Instagram、TikTok、Twitter 等跨平台支持，提供多种安装方式内置视频压缩功能，支持硬件加速无广告、无追踪器，注重用户隐私开源免费，社区活跃维护二、技术架构1. 技术栈graph TB subgraph 前端层 UI[Electron UI] Theme[多主题系统] end subgraph 核心层 Node[Node.js] Ytdlp[yt-dlp 引擎] Fmpeg[FFmpeg 处理] end subgraph 下载层 HTTP[HTTP 下载] Multipart[分段下载] Range[范围选择] end UI --> Node Theme --> Node Node --> Ytdlp Node --> Fmpeg Ytdlp --> HTTP HTTP --> Multipart Multipart --> Range2. 核心组件Electron：提供跨平台桌面应用框架yt-dlp：核心下载引擎，支持众多视频网站FFmpeg：视频处理和转码Node.js：后端运行时环境3. 工作流程sequenceDiagram participant U as 用户 participant UI as Electron 界面 participant Core as Node.js 核心 participant Y as yt-dlp participant F as FFmpeg U->>UI: 输入视频链接 UI->>Core: 解析请求 Core->>Y: 调用 yt-dlp Y->>Y: 获取视频信息 Y-->>Core: 返回可用格式 Core-->>UI: 显示选项 U->>UI: 选择质量和格式 UI->>Core: 开始下载 Core->>Y: 下载视频流 Y-->>Core: 保存文件 Core->>F: 视频压缩/转码 F-->>Core: 处理完成 Core-->>UI: 通知完成三、核心功能1. 多网站支持基于 yt-dlp 引擎，支持数百个视频和音频网站，包括但不限于：YouTubeFacebookInstagramTikTokTwitter/XBilibili 等主流平台2. 高级下载选项范围选择：可选择下载视频的特定片段字幕下载：自动下载并嵌入字幕播放列表支持：支持批量下载整个播放列表多格式支持：视频和音频分离下载3. 视频压缩功能内置视频压缩器，支持硬件加速：H.264/H.265 编码GPU 加速支持自定义压缩参数批量压缩处理4. 主题系统提供多主题支持，适应不同用户偏好：深色主题浅色主题自动跟随系统四、安装方式1. Windows 平台A. 传统安装下载 exe 或 msi 安装包。exe 版本允许选择自定义安装位置，msi 版本使用默认路径。注意：Windows Defender 可能提示"Windows 已保护你的电脑"，点击"更多信息"然后"仍要运行"即可。B. 包管理器安装Chocolatey：choco install ytdownloaderScoop：scoop install https://raw.githubusercontent.com/aandrew-me/ytDownloader/main/ytdownloader.jsonWinget：winget install aandrew-me.ytDownloader2. Linux 平台Linux 提供三种安装方式，推荐使用 Flatpak。A. AppImage适用于大多数 Linux 发行版，支持自动更新。下载后直接赋予执行权限即可运行。推荐使用 AppImageLauncher 进行更好的集成。B. Flatpak（推荐）flatpak install flathub io.github.aandrew_me.ytdnC. Snapsudo snap install ytdownloader3. macOS 平台由于应用未签名，首次打开需要执行以下命令解除隔离：sudo xattr -r -d com.apple.quarantine /Applications/YTDownloader.app还需要通过 Homebrew 安装 yt-dlp：brew install yt-dlp五、国际化支持1. 多语言支持项目通过 Crowdin 平台进行社区翻译…

MaR HTTP 数据包智能匹配替换工具技术分析
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date: 2026-01-19T13:42:16+00:00
description: MaR HTTP 数据包智能匹配替换工具技术分析一、概述1. 项目背景A. 项目简介MaR（Matcher and Replacer）是一款网络安全领域的辅助工具，主要用于 HTTP 协议数据包的精确匹配和智能替换。它能够在满足特定条件时，根据用户定义的规则自动修改 HTTP 请求或响应内容，帮助安全研究人员在渗透测试过程中实现数据篡改自动化。B. 设计理念MaR 的设计理念源自 BurpSuite 原生的 Match and Replace 功能，但提供了更灵活强大的规则配置能力，支持条件匹配、正则表达式、多范围等高级特性。C. 技术栈开发语言：Java开发框架：Montoya API依赖平台：BurpSuite >= 2023.12.12. 核心价值A. 自动化程度高通过规则引擎自动处理 HTTP 流量，减少手动操作B. 灵活性强支持多种匹配范围、条件关系和正则表达式C. 易用性好提供右键快速创建规则功能，配置文件结构清晰二、系统架构1. 整体架构graph TB A[HTTP 流量] --> B[BurpSuite 拦截] B --> C[MaR 插件] C --> D{规则匹配引擎} D -->|条件满足| E[执行替换] D -->|条件不满足| F[原样转发] E --> G[修改后数据包] F --> H[原始数据包] G --> I[发送/接收] H --> I J[Config.yml] --> D K[Rules.yml] --> D L[用户界面] --> D2. 核心组件A. 规则引擎负责解析和执行用户定义的匹配替换规则B. 配置管理器管理 Config.yml 和 Rules.yml 配置文件C. UI 交互层提供规则管理和配置界面D. 消息处理器拦截和处理 HTTP 消息3. 工作流程sequenceDiagram participant U as 用户 participant B as BurpSuite participant M as MaR 插件 participant R as 规则引擎 participant C as 配置文件 U->>B: 发起 HTTP 请求 B->>M: 拦截消息 M->>C: 加载规则 C-->>M: 返回规则列表 M->>R: 匹配条件 alt 条件满足 R->>M: 执行替换 M->>B: 修改后消息 else 条件不满足 R->>M: 保持原样 M->>B: 原始消息 end B->>U: 返回响应三、功能详解1. 规则配置项MaR 的规则配置包含以下核心项目：配置项说明Name规则名称，用于标识规则C-Scope条件范围，指定在哪个部分检查条件Relationship匹配关系，支持「匹配」和「不匹配」Condition条件内容，用于判断是否执行替换C-Regex条件是否使用正则表达式M-Scope替换范围，指定在哪个部分执行替换Match匹配内容，需要被替换的内容Replace替换内容，替换后的新内容M-Regex替换是否使用正则表达式2. 支持的作用范围A. 请求相关范围request：完整请求request method：请求方法request uri：请求 URIrequest header：请求头request body：请求体B. 响应相关范围response：完整响应response status：响应状态码response header：响应头response body：响应体3. 高级配置A. 排除后缀排除指定后缀的请求，避免处理静态资源B. 阻止主机排除对指定域名的请求C. 作用域选择 MaR 应用于 BurpSuite 的哪些模块（Proxy、Repeater、Intruder 等）四、配置管理1. 配置文件位置A. Linux/Mac 用户配置文件位于：~/.config/MaR/B. Windows 用户配置文件位于：%USERPROFILE%/.config/MaR/C. 便携模式配置文件可放置在 MaR Jar 包同级目录下的 /.config/MaR/ 目录，方便离线使用2. 配置文件结构A. Config.yml全局配置文件，包含排除规则、作用范围等设置B. Rules.yml规则定义文件，存储所有匹配替换规则五、应用场景1. 参数篡改根据条件自动修改请求参数值示例场景：将普通用户 ID 修改为管理员 ID修改价格参数进行逻辑漏洞测试修改权限标识进行越权测试2. 响应修改修改响应内容绕过前端验证示例场景：修改响应状态码绕过前端限制修改返回数据测试 XSS修改错误信息探测后端逻辑3. 请求注入自动添加或修改请求/响应头示例场景：添加测试头进行鉴权绕过修改 Content-Type 进行注入测试添加自定义头部进行 CRLF 注…

Claude Code Bridge 多 AI 协作平台技术分析
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date: 2026-01-19T13:39:01+00:00
description: Claude Code Bridge 多 AI 卛作平台技术分析一、项目概述1. 项目背景Claude Code Bridge（简称 ccb）是一个创新的终端多 AI 协作工具，通过分屏终端实现 Claude、Codex 和 Gemini 的实时协作。A. 核心问题单一 AI 模型存在认知偏差、盲点和上下文限制，而传统的 MCP、Skills 等直接 API 调用方式存在诸多限制。B. 解决方案通过终端分屏技术，让多个 AI 模型并行工作，每个模型维护独立的持久化上下文，实现真正的专家团队协作模式。2. 项目定位版本：v2.3许可证：MIT平台：Linux、macOS、Windows（WSL 和原生支持）Python 要求：3.10+二、核心特性1. 可视化与可控性多个 AI 模型在分屏 CLI 中并行运行，用户可以实时看到所有模型的输出，完全掌控协作过程。2. 持久化上下文每个 AI 维护自己的记忆，支持随时关闭和恢复会话（通过 -r 标志），无需重新加载完整历史。3. Token 节省通过发送轻量级提示而非完整文件历史来恢复上下文，大幅降低 API 调用成本。4. 原生工作流集成直接集成到 WezTerm（推荐）或 tmux，无需复杂的服务器部署。三、系统架构1. 总体架构graph TB subgraph 用户终端环境 A[WezTerm/Tmux] --> B[Claude Code 主面板] A --> C[Codex 副面板] A --> D[Gemini 副面板] end subgraph ccb 核心层 E[CLI 命令解析] --> F[会话管理器] F --> G[上下文持久化] F --> H[任务调度器] end subgraph AI API 层 I[Claude API] J[Codex API] K[Gemini API] end B <-->|实时通信| E C <-->|实时通信| E D <-->|实时通信| E H -->|任务分发| I H -->|任务分发| J H -->|任务分发| K G <-->|上下文恢复| I G <-->|上下文恢复| J G <-->|上下文恢复| K2. 组件说明A. 终端层WezTerm/Tmux：提供多窗口分屏能力主面板：Claude Code 主界面副面板：Codex 和 Gemini 独立窗口B. 核心层CLI 命令解析：解析用户命令会话管理器：管理多个 AI 会话上下文持久化：存储和恢复对话历史任务调度器：协调多模型任务分配C. API 层直接对接各 AI 服务的 API支持异步任务提交四、安装与部署1. 前置要求Python 3.10+WezTerm（强烈推荐）或 tmux2. 安装步骤Linux / macOSgit clone https://github.com/bfly123/claude_code_bridge.git cd claude_code_bridge ./install.sh installWSL 环境# 在 WSL 终端中运行 git clone https://github.com/bfly123/claude_code_bridge.git cd claude_code_bridge ./install.sh installWindows 原生环境git clone https://github.com/bfly123/claude_code_bridge.git cd claude_code_bridge powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1 install五、使用方法1. 启动命令# 启动 Codex ccb up codex # 启动 Gemini ccb up gemini # 同时启动多个 AI ccb up codex gemini2. 命令行标志标志描述示例-r恢复之前的会话上下文ccb up codex -r-a自动模式，跳过权限提示ccb up codex -a-h显示帮助信息ccb -h-v显示版本并检查更新ccb -v3. 更新命令ccb update六、协作场景1. 代码审查让 Codex 审查代码变更，提供独立的技术视角。2. 第二意见让 Gemini 提供替代实现方案，比较不同思路。3. 结对编程Codex 编写后端逻辑，Claude 处理前端，分工协作。4. 架构设计让 Codex 先设计模块结构，然后分配实现任务。5. 信息交换获取多轮对话历史并进行总结归纳。6. 创意场景：AI 扑克之夜让 Claude、Codex 和 Gemini 玩斗地主，明牌对战，展示多模型协作的趣味性。七、命令参考1. Codex 命…

SkyLift WiFi地理位置欺骗技术分析
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date: 2026-01-19T13:36:16+00:00
description: SkyLift WiFi 地理位置欺骗工具技术分析一、项目概述1. 项目背景A. 项目简介SkyLift 是一个低成本 WiFi 地理位置欺骗设备，使用 ESP8266 芯片广播 WiFi 信标帧，利用智能手机 WiFi 地理定位服务中存在的长期漏洞（最早于 2008 年被发现）进行位置欺骗攻击。B. 项目信息开发者：Adam Harvey协作者：Surya Mattu、!Mediengruppe Bitnik当前版本：V0.3（2017 年 5 月发布）开源许可：开源项目硬件成本：约 5 美元2. 技术背景A. WiFi 地理定位原理智能手机主要通过四种技术进行地理定位：GPS（全球定位系统）蜂窝网络三角定位蓝牙定位WiFi 定位WiFi 地理定位服务假设所有 WiFi 路由器（包括家庭路由器）都是其商业地理定位产品的一部分。这种假设成为安全漏洞的根源。B. 漏洞发现历史2008 年：瑞士苏黎世联邦理工学院研究员 Srdjan Capkun 首次发现该漏洞2012 年：Bengt Sjölen 和 Gordan Savicic 在 Packetbridge 项目中创造性利用该漏洞2016-2017 年：SkyLift 项目将攻击成本从 50 美元降至 5 美元二、系统架构1. 硬件架构graph LR A[ESP8266 NodeMCU] -->|广播| B[Wifi Beacon Frames] B -->|接收| C[智能手机] C -->|WiFi定位请求| D[地理定位API] D -->|返回虚假位置| C E[可选OLED显示屏] -->|I2C| A F[USB电源] -->|供电| A2. 核心组件A. 主控模块芯片：ESP8266 NodeMCU 12 或 12E处理器：Tensilica L106 32 位 RISC工作频率：80 MHz（可超频至 160 MHz）内存：512 KB SRAM + 4 MB FlashB. 可选模块OLED 显示屏（128x64，SSD1306 驱动）I2C 接口连接显示当前状态和通道信息C. 电源模块USB 5V 供电可选 USB 电池（移动电源）三、工作原理1. 攻击原理sequenceDiagram participant E as ESP8266 participant P as 智能手机 participant L as 地理定位服务 participant M as 地理定位数据库 E->>P: 广播伪造的 WiFi 信标帧 Note over E: 包含目标位置的 BSSID 和 SSID P->>L: 发送 WiFi 扫描结果 Note over P: 包含伪造的 BSSID 和信号强度 L->>M: 查询 BSSID 位置 Note over M: 数据库中有该 BSSID 的位置记录 M->>L: 返回伪造的地理位置 L->>P: 返回虚假位置坐标 Note over P: 手机位置被成功欺骗2. 信标帧伪造A. 信标帧结构802.11 信标帧包含以下关键字段：BSSID（基本服务集标识符）：MAC 地址格式SSID（网络名称）：可自定义通道信息：1-14 通道（2.4GHz 频段）加密信息：开放网络或加密网络时间戳间隔能力信息B. 攻击实现ESP8266 通过以下方式发送伪造信标帧：配置目标位置的 BSSID 和 SSID设置通道跳转策略（1、6、11 通道）循环发送信标帧调整发送功率控制覆盖范围3. 通道跳转机制A. 通道选择策略独立模式：使用随机通道显示屏模式：使用 1、6、11 通道多设备协同：使用不同通道作为中继B. 跳转时机固定时间间隔跳转每个通道停留时间可配置支持动态调整优先级四、实现细节1. 硬件组装A. 基础配置（无显示屏）所需材料：ESP8266 NodeMCU 12 或 12EUSB 微型数据线5V USB 电源或移动电源B. 完整配置（带显示屏）额外材料：OLED 显示屏（128x64，SSD1306）PCB 板（3x7cm）电烙铁和焊锡剪线钳接线方式：ESP8266 引脚 D2 -> OLED 引脚 SDA ESP8266 引脚 D3 -> OLED 引脚 SCL ESP8266 3.3V -> OLED VCC ESP8266 GND -> OLED GND2. 软件配置A. 开发环境Arduino IDE 1.6.12 或更高版本ESP8266 开发板支持包Adafruit_SSD1306 库（如果使用 OLED）B. 开发板安装在 Arduino IDE 中添加 ESP8266 支持：打开文件 > 首选项在"附加开发板管理器网址"中添加：http://arduino.esp8266.com/stable/package_…

Rime Ice 雾凇拼音长期维护词库配置技术分析
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date: 2026-01-19T12:22:37+00:00
description: Rime Ice 雾凇拼音长期维护词库配置技术分析一、项目概述1. 项目背景Rime（中州韵输入法引擎）是一个跨平台的输入法算法框架，基于此框架开发者在不同平台上创造了多种输入法前端实现。雾凇拼音是 Rime 生态中一份长期维护的简体词库配置方案，由 GitHub 用户 iDvel 发起并维护。2. 核心特点A. 功能齐全提供全拼、双拼等多种输入方案支持中英混输集成丰富的扩展功能B. 词库体验良好综合多个优质词库精心调教词频持续修订更新C. 长期更新活跃的社区维护定期词库更新及时修复问题3. 项目数据A. GitHub 统计Stars：15.2kForks：974Contributors：74License：GPL-3.0B. 代码构成Lua：63.2%Go：36.7%HTML：0.1%二、系统架构1. Rime 输入法框架graph TB A[Rime 输入法框架] --> B[前端实现] A --> C[配置方案] A --> D[词库资源] B --> B1[Windows - Weasel] B --> B2[macOS - Squirrel] B --> B3[Linux - ibus/fcitx5] B --> B4[Android - Trime] B --> B5[iOS - Hamster] C --> C1[全拼方案] C --> C2[双拼方案] C --> C3[特殊方案] D --> D1[中文词库] D --> D2[英文词库] D --> D3[符号库]2. 雾凇拼音组件graph LR A[雾凇拼音配置] --> B[核心配置] A --> C[词库文件] A --> D[脚本扩展] A --> E[平台适配] B --> B1[default.yaml] B --> B2[rime_ice.schema.yaml] C --> C1[cn_dicts] C --> C2[en_dicts] C --> C3[opencc] D --> D1[lua/] D --> D2[others/] E --> E1[squirrel.yaml] E --> E2[weasel.yaml]三、核心功能1. 基础输入功能A. 轻量英文输入支持中英混输约 20k 常见英文单词扩展词库包含缩写和互联网词汇B. 拆字功能拆字反查：uU + 拼音拆字辅码：拼音 + ` + 拆字辅码C. 以词定字左中括号 [ 和 ]快速定位长词中的单字D. 长词优先优化词频排序提升输入效率2. 扩展功能A. Unicode 输入触发方式：U + Unicode 码位支持所有 Unicode 字符B. 数字、人民币大写触发方式：R + 数字自动转换格式C. 日期时间日期、时间、星期自动输入配置节点：/date_translatorD. 农历支持转写：N + 八位数字获取当前农历：nl（全拼）/ lunar（双拼）E. 简易计算器触发方式：cC + 算式支持基本四则运算F. UUID 生成触发方式：uuid生成符合 RFC 4122 标准的 UUID v43. 符号输入A. 特殊符号全拼：v + 首字母缩写双拼：V + 首字母缩写B. 标点符号所有标点符号直接上屏无需切换输入模式C. Emoji 表情自整理 Emoji 库支持彩色 emoji（部分平台）4. 智能优化A. 拼音纠错模糊音支持常见错音错字提示B. 候选项置顶配置节点：/pin_cand_filter自定义优先级四、词库构成1. 字表A. 8105 常用字表来源：《通用规范汉字表》内容：8K 常用汉字补充：基本扩充字B. 41448 Unihan 大字表来源：Unihan 字库内容：40K 大字库状态：默认未启用2. 词库结构graph TD A[雾凇拼音词库] --> B[中文词库] A --> C[英文词库] A --> D[特殊词库] B --> B1[base - 基础词库] B --> B2[ext - 扩展词库] B --> B3[tencent - 腾讯词库] C --> C1[en - 基础英文] C --> C2[en_ext - 扩展英文] D --> D1[Emoji] D --> D2[符号] D --> D3[拆字]3. 词库来源A. 官方词库《通用规范汉字表》（教育部）Unihan 字库（Unicode Inc）《现代汉语常用词表》（国家语委）B. 社区词库华宇野风词库（野风）简化字八股文（rime）清华大学开源词库（THUNLP）腾讯词向量（Tencent AI Lab）4. 词库修订A. 校对内容异形词规范化错别字修正错误注音纠正缺失词汇补充词频调整B. 参考标准《现代汉语词典》《同义词词林》《新华成语大词典》校对标准论坛五、平台支持1. 支…

复利计算器投资增长原理与技术实现
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date: 2026-01-19T12:18:36+00:00
description: 复利计算器投资增长原理与技术实现一、概述1. 简介A. 是什么复利是指在计算利息时，将前期产生的利息加入本金，使得后续期间的利息计算基础不断增加的计息方式。简单来说，就是利息产生利息，实现资金呈指数级增长。B. 为什么学复利是财富积累的核心机制，被爱因斯坦称为世界第八大奇迹理解复利原理有助于制定长期投资策略掌握复利计算方法能够准确预测投资回报C. 学完能做什么使用复利公式计算投资未来价值运用 72 法则快速估算资金翻倍时间理解名义收益与实际收益的区别，制定抗通胀投资策略2. 核心概念复利与单利的本质区别在于：单利仅对原始本金计算利息，而复利对本金和累积利息一起计算利息。二、复利计算原理1. 基本公式复利计算的标准公式如下：A = P(1 + r/n)^(nt)其中：A = 最终金额（本金 + 利息）P = 本金（初始投资）r = 年利率（以小数表示）n = 每年复利次数t = 时间（年数）公式推导过程该公式基于以下逻辑：每次复利时，本金乘以（1 + r/n）n 为每年复利次数，r/n 为每次复利的利率t 年内总共复利 n×t 次2. 连续复利当复利频率趋近于无穷大时，即为连续复利，公式为：A = Pe^(rt)其中 e 为自然常数（约等于 2.71828）。连续复利是理论上的最大复利效果。3. 计算流程graph TD A[开始] --> B[输入本金 P] B --> C[输入年利率 r] C --> D[确定复利频率 n] D --> E[输入投资时长 t] E --> F[计算单期利率 r/n] F --> G[计算总复利期数 nt] G --> H[计算增长因子 1+r/n^nt] H --> I[计算最终金额 A] I --> J[计算利息收益 A-P] J --> K[输出结果]三、72 法则1. 法则概述72 法则是一种快速估算资金翻倍时间的经验公式：翻倍年数 = 72 ÷ 年利率2. 应用示例年利率翻倍时间计算过程6%12 年72 ÷ 6 = 128%9 年72 ÷ 8 = 912%6 年72 ÷ 12 = 63. 法则原理72 法则基于自然对数的近似值。精确计算翻倍时间的公式为：t = ln(2) / ln(1 + r) ≈ 0.693 / r由于 0.693 × 100 ≈ 69.3，取 72 是为了方便计算且接近实际结果。72 的优势在于它可以被 1、2、3、4、6、8、9、12、18、24、36 等多个数字整除，便于心算。4. 法则应用场景快速评估不同投资产品的翻倍时间比较不同利率条件下的投资回报制定长期投资目标的粗略计划四、复利频率的影响1. 频率分类复利频率年复利次数说明年复利1每年计息一次季度复利4每季度计息一次月复利12每月计息一次日复利365每日计息一次连续复利无限理论最大值2. 频率对比分析以 10% 年利率、10000 元本金、投资 10 年为例：复利频率最终金额利息收益相对年复利增幅年复利25937 元15937 元基准月复利27070 元17070 元+4.4%日复利27179 元17179 元+5.1%连续复利27183 元17183 元+5.1%3. 频率影响趋势graph LR A[复利频率] --> B[年复利] B --> C[季度复利] C --> D[月复利] D --> E[日复利] E --> F[连续复利] F --> G[收益上限]随着复利频率增加，收益呈现递减增长。从年复利到月复利收益提升显著，但从月复利到日复利提升幅度较小。五、名义收益与实际收益1. 概念区分A. 名义收益账户账面上显示的投资回报率，未考虑通货膨胀因素。B. 实际收益扣除通货膨胀后的真实购买力增长，反映资金实际价值的增加。2. 通胀调整公式精确公式：实际价值 = 名义价值 / (1 + 通胀率)^年数简化近似公式：实际收益 ≈ 名义收益 - 通胀率3. 通胀影响实例投资 10000 元，年化收益 10%，投资 20 年：项目数值说明名义价值67275 元账面金额通胀率假设3%发达经济体平均水平实际价值37278 元按购买力计算通胀损失29997 元名义价值的 44.6%4. 实际收益计算流程graph TD A[投资名义回报] --> B[查询通胀率] B --> C[计算通胀因子] C --> D[计算实际价值] D --> E[评估购买力变化] E --> F{实际收益是否为正} F -->|是| G[资产增值] F -->|否| H[购买力下降]六、复利投资策略1. 最大化复利收益的要点A. 尽早开始时间是复利最大的盟友。即使小额投资，在数十年的复利作用下也能实现显著增长。B. 保持一致定期定额投入，能够平摊成本并增强复利效果。C. 再投资收益不提取利息，让收益继续产生收益，是复利发挥作…