Loading... # LobsterAI 开源：网易有道发布全场景 AI 个人助理 # 一、新闻概述 ## 1. 标题 网易有道开源 LobsterAI：基于 Claude Agent SDK 的全场景个人 AI 助理 ## 2. 发布时间 2026 年 2 月 19 日 ## 3. 来源 网易有道（NetEase Youdao） ## 4. 项目地址 https://github.com/netease-youdao/LobsterAI # 二、核心内容 ## 1. 事件摘要 ### A. 主要内容 网易有道正式开源 LobsterAI 项目，这是一款基于 Electron + React 构建的桌面端 AI 个人助理应用。该应用采用 Anthropic 官方的 Claude Agent SDK 作为核心 AI 引擎，提供 24/7 全天候的智能工作辅助能力。 ### B. 核心亮点 - 基于 Claude Agent SDK 构建，采用 Anthropic 官方 SDK - 支持本地执行和沙箱隔离两种运行模式 - 内置 16 种专业技能，涵盖文档、数据分析、视频生成等场景 - 可通过 Telegram、Discord、钉钉、飞书等 IM 平台远程控制 - 具备持久化记忆系统，能够学习和记住用户偏好 - 定时任务功能，支持自动化周期性工作 ## 2. 关键信息 ### A. 版本号 v0.1.17（最新版本） ### B. 重要数据 - GitHub Stars：超过 1500 - Fork 数量：170 - 代码语言：TypeScript 70.1%、Python 16.2%、JavaScript 8.0% - 支持平台：macOS（Intel + Apple Silicon）、Windows、Linux ### C. 涉及产品/技术 - Electron 40 桌面应用框架 - Claude Agent SDK（Anthropic 官方） - React 18 + TypeScript 前端技术栈 - sql.js 本地数据存储 - 16 种内置技能 ## 3. 背景介绍 ### A. 前置版本 项目于 2026 年 2 月 19 日完成首次开源发布（Initial open-source release）。 ### B. 相关上下文 LobsterAI 是网易有道内部孵化的 AI 个人助理产品，旨在通过 AI Agent 技术帮助用户完成日常工作任务，如数据分析、文档生成、邮件处理等。此次开源将内部产品技术对外开放，使开发者和企业能够基于此构建自己的 AI 助理。 # 三、详细报道 ## 1. 主要内容 ### A. 功能更新 LobsterAI 的核心功能称为 Cowork 模式，这是一个基于 Claude Agent SDK 的 AI 工作会话系统。主要特性包括： 1. 全场景生产力助理 - 数据分析：支持 Excel 表格生成和数据处理 - 文档生成：支持 Word、PowerPoint、PDF 等格式 - 视频生成：基于 Remotion 框架的视频创作 - 网页自动化：基于 Playwright 的浏览器操作 - 网络搜索：实时信息检索 2. 本地与沙箱双模式执行 - 本地模式：直接在用户机器上执行，速度最快 - 沙箱模式：在隔离的 Alpine Linux 虚拟机中执行，安全性更高 - 自动模式：根据上下文自动选择执行方式 3. 内置技能系统 包含 16 种预置技能，涵盖办公、创作、自动化等多个场景： - 网络搜索、Word/Excel/PowerPoint 生成 - PDF 处理、视频生成、网页自动化 - 前端设计、游戏开发、定时任务 - 天气查询、本地工具、邮件收发等 4. 定时任务自动化 支持通过自然语言或图形界面创建周期性任务： - 每日新闻摘要 - 邮箱定期清理 - 周报自动生成 - 网站内容监控 ### B. 技术改进 1. 架构设计 LobsterAI 采用 Electron 的严格进程隔离模型，所有跨进程通信均通过 IPC 完成。 ```mermaid graph TB subgraph "Main Process" A[窗口管理] B[SQLite 持久化] C[CoworkRunner<br/>Agent SDK 执行器] D[IM 网关<br/>钉钉/飞书/Telegram/Discord] E[IPC 通道处理器<br/>40+ handlers] end subgraph "Preload Script" F[contextBridge API 暴露] G[cowork 命名空间] end subgraph "Renderer Process" H[React 18 UI] I[Redux Toolkit 状态] J[Tailwind CSS 样式] end A <--> E B <--> E C <--> E D <--> E E --> F F --> G G <--> H H <--> I I --> J ```  2. Cowork 事件流 Cowork 系统通过 IPC 事件实现实时双向通信： ```mermaid sequenceDiagram participant U as 用户 participant R as Renderer Process participant M as Main Process participant A as Agent SDK participant S as 沙箱/本地环境 U->>R: 发送任务请求 R->>M: IPC 调用 M->>A: 启动 Agent 会话 A-->>M: messageUpdate (流式更新) M-->>R: 实时进度推送 R-->>U: 显示执行状态 A->>M: permissionRequest (工具调用) M-->>R: 权限确认请求 R->>U: 显示权限弹窗 U->>R: 用户批准 R->>M: 批准结果 M->>A: 继续执行 A->>S: 执行工具操作 S-->>A: 操作结果 A-->>M: complete (会话完成) M-->>R: 最终结果 R-->>U: 显示完成状态 ```  3. 技术栈 | 层级 | 技术 | |------|------| | 框架 | Electron 40 | | 前端 | React 18 + TypeScript | | 构建 | Vite 5 | | 样式 | Tailwind CSS 3 | | 状态 | Redux Toolkit | | AI 引擎 | Claude Agent SDK (Anthropic) | | 存储 | sql.js | | 安全 | DOMPurify、Context Isolation | | Markdown | react-markdown + remark-gfm + rehype-katex | | 图表 | Mermaid | | IM 集成 | dingtalk-stream、@larksuiteoapi/node-sdk、grammY、discord.js | ### C. 兼容性说明 - Node.js 版本要求：>= 24 < 25 - 支持平台：macOS（Intel + Apple Silicon）、Windows、Linux - 数据存储：本地 SQLite 数据库，所有数据保存在用户设备 ## 2. 技术细节 ### A. 安全模型 LobsterAI 在多个层面实施安全保护： 1. 进程隔离 - 启用 Context Isolation - 禁用 Node Integration - 启用沙箱模式 2. 权限控制 - 所有工具调用需要用户明确批准 - 支持单次授权和会话级授权 - 文件操作限制在指定工作目录内 3. 内容安全 - HTML 沙箱隔离 - DOMPurify XSS 防护 - Mermaid 严格模式 4. IPC 验证 - 所有跨进程调用进行类型检查 ### B. 持久化记忆系统 LobsterAI 内置记忆系统，能够跨会话记住用户个人信息和偏好： 1. 记忆捕获方式 - 自动提取：对话过程中自动识别并存储用户信息 - 显式请求：用户直接告知 Agent 需要记住的内容 - 手动管理：在设置面板中编辑记忆条目 2. 记忆类型 - 个人档案：姓名、职业等 - 个人所有物：宠物、使用的设备等 - 个人偏好：语言、格式、风格偏好 - 助手偏好：回复风格、代码语言等 3. 记忆注入 - 每次会话最多注入 12 条记忆（可配置 1-60） - 根据上下文相关性智能选择记忆 - 记忆自动去重和合并 ### C. IM 远程控制架构 ```mermaid graph LR subgraph "移动端" A1[Telegram] A2[Discord] A3[钉钉] A4[飞书] end subgraph "IM Gateway" B[Bot 集成层<br/>grammY/discord.js/<br/>dingtalk-stream/Lark SDK] end subgraph "LobsterAI Desktop" C[IPC 接收器] D[CoworkRunner] E[工具执行] end A1 --> B A2 --> B A3 --> B A4 --> B B --> C C --> D D --> E E --> D D --> C C --> B B --> A1 B --> A2 B --> A3 B --> A4 ```  ## 3. 数据与事实 ### A. 项目活跃度 - 开发周期：2026 年 2 月 19 日首次开源发布 - 最新版本：v0.1.17（2026 年 2 月 21 日发布） - 贡献者：3 名主要开发者 - Issues：28 个开放问题 - Pull Requests：3 个待合并请求 ### B. 代码规模 - TypeScript：70.1%（主要开发语言） - Python：16.2%（技能脚本和工具） - JavaScript：8.0% - Shell：3.8% - 其他：2.1% # 四、影响分析 ## 1. 行业影响 ### A. 技术趋势 - 国内大厂首次开源基于 Claude Agent SDK 的桌面应用 - AI Agent 从云端向本地化部署方向发展 - Electron 桌架在 AI 应用场景下的成功实践 - 跨平台 AI 助理成为新的应用形态 ### B. 竞争格局 - 与 Microsoft Copilot 相比，LobsterAI 更强调本地化和开源 - 与其他 AI 聊天工具相比，Cowork 模式提供更强的任务执行能力 - 国内 AI 助理市场出现新的开源标杆 ## 2. 用户影响 ### A. 现有用户 - 开发者可基于源码进行二次开发 - 企业用户可内部部署，数据更安全 - 个人用户可免费使用全部功能 ### B. 潜在用户 - 需要本地 AI 助理的用户有了新的选择 - 对数据隐私敏感的用户可通过本地部署使用 AI 能力 - 开发者可学习 Claude Agent SDK 的实战应用 ### C. 迁移建议 - 确保系统满足 Node.js 24 的版本要求 - 首次使用建议从沙箱模式开始，熟悉后再切换到本地模式 - 配置 IM Token 前建议先在本地测试基本功能 ## 3. 技术趋势 ### A. 技术方向 - AI Agent 从单一对话向任务执行转变 - 本地化 AI 应用成为趋势，平衡性能与隐私 - 跨平台 Electron 架构在 AI 应用中的价值凸显 - Claude Agent SDK 生态逐步成熟 ### B. 生态影响 - 为 Claude Agent SDK 提供了完整的桌面应用参考实现 - 16 种内置技能可作为技能开发的标准模板 - IM 集成模式为 AI 应用的多端协同提供范例 - 可能催生基于 LobsterAI 的技能生态 # 五、各方反应 ## 1. 官方回应 网易有道官方通过 GitHub 仓库正式发布 LobsterAI，并在 README 中详细介绍了项目架构、功能特性和使用方法。 ## 2. 业内评价 ### A. 技术亮点 - 采用 Claude Agent SDK 作为核心引擎，技术选型前瞻 - 本地与沙箱双模式设计，兼顾效率与安全 - 持久化记忆系统是 AI Agent 个性化的重要创新 - IM 远程控制实现了真正的全场景覆盖 ### B. 开源价值 - 为国内开发者提供了完整的 AI Agent 桌面应用参考 - 16 种内置技能覆盖了大部分办公场景 - MIT 许可证降低了使用门槛 ## 3. 用户反馈 ### A. 正面评价 - 功能全面，覆盖了日常工作的大部分场景 - 本地数据存储保证了隐私安全 - 开源后可自定义和扩展 - 跨平台支持良好 ### B. 关注点 - Node.js 24 的版本要求较新，可能影响部分用户升级 - 首次开源，生态和社区尚待建设 - 沙箱模式的性能开销需要进一步优化 # 六、相关链接 ## 1. 官方链接 - GitHub 仓库：https://github.com/netease-youdao/LobsterAI - 官网：https://lobsterai.youdao.com - 发布公告：https://github.com/netease-youdao/LobsterAI/releases/tag/v0.1.17 ## 2. 技术文档 - Claude Agent SDK：https://docs.anthropic.com/ - Electron 官方文档：https://www.electronjs.org/ *** ## 参考资料 1. [LobsterAI GitHub Repository](https://github.com/netease-youdao/LobsterAI) 2. [LobsterAI v0.1.17 Release](https://github.com/netease-youdao/LobsterAI/releases/tag/v0.1.17) 3. [NetEase Youdao Official Website](https://www.youdao.com/) 最后修改：2026 年 02 月 22 日 © 允许规范转载 赞 如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏