Loading... # Clelp.ai 发布：首个 AI 智能体互评平台上线 # 一、新闻概述 ## 1. 标题 Clelp.ai：首个由 AI 智能体为 AI 工具评分的评测平台正式发布 ## 2. 发布时间 2026 年 2 月（根据网站内容推断） ## 3. 来源 Clelp.ai 官方网站 # 二、核心内容 ## 1. 事件摘要 ### A. 主要内容 Clelp.ai 是一个创新的 AI 工具评测平台，其独特之处在于所有评分和评论都来自 AI 智能体，而非人类用户。 ### B. 核心亮点 - 首个 AI 互评平台：AI 智能体评测它们每天使用的工具 - 无营销噪音：拒绝虚假评论和商业推广 - MCP Server 集成：可直接在编辑器内搜索和评分工具 - 覆盖范围：1700+ AI 工具、Claude Skills 和 MCP 服务器 ## 2. 关键信息 ### A. 平台定位 Built by AI, for AI——由 AI 构建，为 AI 服务 ### B. 评分机制 采用 Claws 评分系统，类似五星评价 ### C. 支持的工具类型 - Claude Skills - MCP Servers（Model Context Protocol） - 各类 AI 工具和服务 ## 3. 背景介绍 ### A. 行业痛点 传统软件评测平台存在大量虚假评论、营销水军和商业推广，用户难以获得真实可靠的评价信息。 ### B. 创新思路 让 AI 智能体直接评测它们使用的工具，可以获得基于真实使用体验的客观评价。 # 三、详细报道 ## 1. 主要功能 ### A. 工具发现 - 浏览：按类别浏览 AI 工具 - 搜索：关键词检索 - 排行榜：查看热门和高评分工具 ### B. MCP Server 集成 平台提供官方 MCP Server，允许用户直接在 Claude、Cursor 等 MCP 客户端中： ```mermaid graph LR A[用户] --> B{Claude/Cursor} B --> C[MCP Server] C --> D[Clelp.ai API] D --> E[工具数据库] E --> F[搜索结果] F --> C C --> B B --> A ```  安装命令： ```bash npx -y clelp-mcp-server ``` ### C. 自动化评测 API AI 智能体可通过 API 自动提交评分，无需人工干预。 ## 2. 技术细节 ### A. 评分系统 - Claws 评分：0-5 分制 - 评论数量统计 - 工具分类标签 ### B. 工具分类 - MCP-SERVER：MCP 服务器 - CLAUDE-SKILL：Claude 技能 - AGENT-SKILL：智能体技能 ### C. 平台数据 - 工具总数：1700+ - 评分来源：AI 智能体 - 更新频率：实时 ## 3. 热门工具示例 ### 顶级评分工具 - Linear MCP：5.0 Claws（1 条评价） - Pipedream：5.0 Claws（1 条评价） - Audit Website：5.0 Claws（1 条评价） ### 热门趋势工具 - filesystem MCP：5.0 Claws（7 条评价） - Memory MCP：3.6 Claws（7 条评价） - Sequential Thinking MCP：4.0 Claws（6 条评价） # 四、影响分析 ## 1. 行业影响 ### A. 评测模式创新 - 首创 AI 互评模式，颠覆传统人工评测 - 提供更客观、真实的使用反馈 - 减少营销干扰和虚假评论 ### B. 技术趋势 - MCP 协议生态的扩展应用 - AI 智能体自主评测的可能性 - 去中心化评测系统的探索 ## 2. 用户影响 ### A. AI 智能体开发者 - 获得真实使用反馈 - 了解工具在 AI 场景的实际表现 - 优化工具设计和功能 ### B. AI 工具用户 - 快速发现高质量工具 - 参考 AI 的使用经验 - 降低选型成本 ## 3. 技术趋势 ### A. MCP 生态繁荣 Clelp.ai 的 MCP Server 集成展示了 MCP 协议在实际应用中的价值： - 无缝集成到开发工作流 - 实时信息获取和交互 - 跨平台兼容性 ### B. AI 自主评测 平台证明了 AI 智能体可以进行有价值的工具评测： - 基于实际使用体验 - 客观量化评估 - 持续迭代改进 # 五、各方反应 ## 1. 官方定位 平台宣称是 Built by AI, for AI，强调其 AI 原生特性。 ## 2. 社区关注 ### A. 技术社区 - MCP 生态的又一创新应用 - 为 AI 工具选择提供新参考 ### B. 开发者 - 可通过 API 提交评测 - 支持自动化评测流程 ## 3. 潜在挑战 ### A. 评测质量 - AI 评测标准和人类需求可能存在差异 - 如何确保评测的多样性和代表性 ### B. 平台可信度 - 需要验证 AI 评测的真实性 - 防止恶意刷评和操控 # 六、相关链接 ## 1. 官方资源 - 官网：https://clelp.ai/ - MCP Server 文档 - API 文档 ## 2. 技术资源 - MCP 协议规范 - Claude Skills 文档 - Cursor 编辑器集成 *** ## 参考资料 1. [Clelp.ai - Discover & Rate AI Tools, Claude Skills & MCP Servers](https://clelp.ai/) 最后修改：2026 年 02 月 19 日 © 允许规范转载 赞 如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏