Loading... # WiFi 可能成为隐形大规模监控系统研究警告 # 一、新闻概述 ## 1. 标题 研究人员警告：WiFi 可能成为隐形大规模监控系统 ## 2. 发布时间 2026 年 2 月 4 日 ## 3. 来源 SciTechDaily # 二、核心内容 ## 1. 事件摘要 ### A. 主要内容 德国卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）研究人员发现，利用普通 WiFi 信号可以识别个人身份，即使目标没有携带任何 WiFi 设备。 ### B. 核心亮点 - 无需目标携带任何电子设备即可被识别 - 不需要专用硬件，使用普通 WiFi 设备即可实现 - 识别准确率接近 100% - 引发严重的隐私担忧 ## 2. 关键信息 ### A. 研究机构 卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）信息安全与可靠性研究所（KASTEL） ### B. 研究成果 - 论文标题：BFId：利用波束成形反馈信息的身份推断攻击 - 发表于：2025 年 ACM SIGSAC 计算机与通信安全会议（CCS '25） - 参与者：197 名志愿者 - 准确率：接近 100% ### C. 涉及技术 - WiFi 信号分析 - 波束成形反馈信息（BFI） - IEEE 802.11bf 标准 ## 3. 背景介绍 ### A. 技术原理 该技术通过观察无线电波的传播来创建周围环境和人员图像，其工作原理类似于普通摄像头，但使用的是无线电波而非光波。 ### B. 现有监控手段 情报机构或网络犯罪分子目前使用的监控方式包括 CCTV 系统、视频门铃等传统摄像头设备。 # 三、详细报道 ## 1. 主要内容 ### A. 技术原理 WiFi 信号在空间中传播并与人体相互作用时会产生独特的模式，这些模式可以被捕获和分析。与使用光的摄像头不同，这种技术使用无线电信号来创建类似图像的可识别模式。 ### B. 工作机制 该技术利用网络中已连接设备与路由器之间的正常网络通信。这些设备会定期在网络内发送反馈信号，称为波束成形反馈信息（BFI）。这些信息以未加密方式传输，范围内任何人都可以读取。 ### C. 实现方式 - 无需目标携带任何电子设备 - 利用周围其他活跃的 WiFi 设备 - 使用标准 WiFi 设备即可实现 - 不依赖 LIDAR 传感器或信道状态信息（CSI）等专用设备 ### D. 识别流程 一旦机器学习模型经过训练，识别过程只需几秒钟。研究人员可以从多个视角生成人员图像，从而实现个体识别。 ## 2. 技术细节 ### A. 系统架构 ```mermaid graph TB A[WiFi 路由器] -->|无线电波| B[人员移动] B -->|反射信号| C[WiFi 设备] C -->|BFI 数据| D[数据收集器] D -->|分析| E[机器学习模型] E -->|识别结果| F[身份推断] ```  ### B. 攻击流程 ```mermaid sequenceDiagram participant V as 受害者 participant R as WiFi 路由器 participant D as 连接设备 participant A as 攻击者 participant M as ML 模型 V->>R: 移动经过 WiFi 覆盖区 R->>D: 发送波束成形信号 D->>R: 返回 BFI 数据（未加密） A->>R: 捕获 BFI 数据 A->>M: 输入信号模式 M->>A: 返回身份识别结果 ```  ### C. 技术特点 - 被动记录：不需要主动发射信号 - 隐蔽性强：攻击行为不易被发现 - 普适性高：WiFi 网络无处不在 ## 3. 数据与事实 ### A. 实验数据 - 参与人数：197 人 - 识别准确率：接近 100% - 识别时间：几秒钟 - 识别独立性：不受视角或步态影响 ### B. 应用场景 - 经过有 WiFi 网络的咖啡馆 - 办公楼、住宅区 - 任何有活跃 WiFi 设备的场所 # 四、影响分析 ## 1. 行业影响 ### A. 隐私保护 该技术将每个路由器变成潜在的监控手段，对个人隐私构成严重威胁。 ### B. 标准制定 研究人员呼吁在即将推出的 IEEE 802.11bf WiFi 标准中加强隐私保护措施。 ## 2. 用户影响 ### A. 隐私风险 - 关闭个人设备无法提供保护 - 只要周围有其他 WiFi 设备活跃即可被识别 - 可能被公共当局或公司用于追踪 ### B. 防护难度 - 普通用户无法检测自己是否被监控 - 现有防护措施难以应对此类攻击 ## 3. 技术趋势 ### A. 技术演进 无处不在的无线网络可能成为近乎全面的监控基础设施，具有一个令人担忧的特性：它们是隐形且不会引起怀疑的。 ### B. 滥用风险 在威权国家，这项技术可能被用于监视抗议者。研究人员特别强调这对基本权利尤其是隐私权构成的风险。 # 五、各方反应 ## 1. 研究人员观点 ### A. Professor Thorsten Strufe 通过观察无线电波的传播，我们可以创建周围环境和在场人员的图像。这与普通摄像头的工作原理类似，只是我们使用无线电波而不是光波进行识别。因此，你是否随身携带 WiFi 设备并不重要。 ### B. Julian Todt 这项技术将每个路由器变成潜在的监控手段。如果你经常经过一家运营 WiFi 网络的咖啡馆，你可能会在不知情的情况下在那里被识别，随后被公共当局或公司识别出来。 ### C. Felix Morsbach 无处不在的无线网络可能成为近乎全面的监控基础设施，具有一个令人担忧的特性：它们是隐形且不会引起怀疑的。 ## 2. 安全建议 - 加强 IEEE 802.11bf 标准中的隐私保护措施 - 对 BFI 数据实施加密保护 - 提高公众对此类隐私风险的认识 # 六、相关链接 ## 1. 论文信息 - 论文标题：BFId：利用波束成形反馈信息的身份推断攻击 - 发表会议：ACM SIGSAC 计算机与通信安全会议（CCS '25） - DOI：10.1145/3719027.3765062 ## 2. 研究机构 - 卡尔斯鲁厄理工学院（KIT） - 信息安全与可靠性研究所（KASTEL） *** ## 参考资料 1. [Researchers Warn: WiFi Could Become an Invisible Mass Surveillance System](https://scitechdaily.com/researchers-warn-wifi-could-become-an-invisible-mass-surveillance-system/) 最后修改：2026 年 02 月 13 日 © 允许规范转载 赞 如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏