Loading... # 科幻小说标题关键词变迁研究 # 一、新闻概述 ## 1. 标题 科幻小说衰落了吗？基于 21 万部小说标题的数据分析 ## 2. 发布时间 2026 年 1 月 29 日 ## 3. 来源 Datawrapper 博客 # 二、核心内容 ## 1. 事件摘要 ### A. 主要内容 Datawrapper 网站开发负责人 Jonathan Muth 通过分析互联网科幻小说数据库（ISFDB）中约 21 万部科幻、奇幻和恐怖小说的标题，揭示了过去七十年来科幻与奇幻小说关键词使用趋势的显著变化。 ### B. 核心亮点 - 经典科幻关键词在 1950 至 1960 年代达到峰值后持续下降 - 奇幻关键词呈现相反趋势，2000 年后加速增长 - 空间探索题材的黄金时代似乎随着阿波罗计划一同结束 - 部分通用关键词保持稳定，跨越类型界限 ## 2. 关键信息 ### A. 数据来源 互联网科幻小说数据库（ISFDB），包含约 21 万部英文小说 ### B. 关键数据 - Space（太空）：从 1950 年代的超过 2.5% 下降至今天的 0.5% 以下 - Dragon/s（龙）：1980 年前几乎不存在，现在出现在近 2% 的标题中 - Magic(al)（魔法）和 Witch/es）（女巫）：2000 年后急剧增长 ### C. 研究背景 作者注意到书店中科幻小说区域越来越小，奇幻小说正在商业上占据主导地位 ## 3. 背景介绍 ### A. 研究动机 作为一名科幻读者，作者观察到书店科幻区域不断萎缩，甚至需要专门寻找仍销售"好东西"的店铺 ### B. 相关上下文 这一趋势并非秘密，此前已有相关报道探讨科幻文学为何逐渐消失 # 三、详细报道 ## 1. 主要内容 ### A. 科幻关键词的衰落 经典科幻词汇在 1950 至 1960 年代达到顶峰，此后持续下降。其中 Space 降幅最为显著，从 1950 年代超过 2.5% 的标题占比降至今天的 0.5% 以下。Mars（火星）、Planet/s）（行星）和 Moon/s）（月球）遵循相同的轨迹。 ```mermaid graph LR A[1950年代<br/>科幻黄金时代] --> B[1970年代<br/>阿波罗计划结束] B --> C[1990年代<br/>奇幻开始崛起] C --> D[2000年代<br/>哈利波特与指环王] D --> E[2020年代<br/>奇幻占据主导] style A fill:#e1f5ff style B fill:#fff4e1 style C fill:#ffe1f5 style D fill:#e1ffe1 style E fill:#f5e1ff ```  ### B. 奇幻关键词的崛起 奇幻关键词呈现相反趋势。Dragon/s 在 1980 年前几乎不为人知，但现在出现在近 2% 的标题中。Magic(al）和 Witch/es）也呈现类似趋势，2000 年后急剧增长。这一时间点与哈利波特和指环王电影的商业成功相吻合。 Twilight（暮光之城）和 Buffy the Vampire Slayer（吸血鬼猎人巴菲）似乎复兴了吸血鬼题材。吸血鬼和狼人可能也促成了 Moon 一词在书名中的持续存在。 ### C. 通用关键词的稳定性 并非所有内容都遵循类型转变。Dark(ness））、War/s）和 Death 等词汇在七十年间的书名中保持着惊人的稳定存在。这些是类型无关的术语，同样适用于太空歌剧或史诗奇幻。 ## 2. 技术细节 ### A. 数据处理方法 作者最初计划使用 ISFDB 的现有标签来可视化科幻与奇幻的分化，但发现数据库中只有一小部分小说实际按类型标签。 随后尝试使用网络抓取的情节摘要和 LLM 辅助标签的组合来按类型分类所有标题。这是一个死胡同，教会作者不要信任 AI 对科幻和奇幻套路的微妙理解。即使将数据集缩减为仅获奖小说并提供更多上下文，结果仍然模糊不清，无法大规模使用。 最终采用了更简单的方法：检查数据库中所有约 21 万部英文小说标题中某些单词出现的频率。 ### B. 研究局限性 - 标签数据不完整，只有小部分小说有类型标签 - LLM 分类方法在规模上不可靠 - 仅分析英文小说标题 ### C. 数据可视化 研究使用数据可视化工具 Datawrapper 创建了多组图表，展示不同关键词随时间的出现频率变化。 ## 3. 数据与事实 ### A. 时间跨度 覆盖约七十年的出版历史 ### B. 样本规模 约 21 万部英文小说 ### C. 关键词类别 - 科幻关键词：Space、Mars、Planet/s、Moon/s - 奇幻关键词：Dragon/s、Magic/al、Witch/es - 通用关键词：Dark/ness、War/s、Death、Time # 四、影响分析 ## 1. 行业影响 ### A. 出版趋势 经典太空歌剧可能已经让出了货架空间给都市奇幻和充满龙的长篇史诗 ### B. 类型演变 科幻主题变得更加多样化，部分已被主流吸收，甚至可能正在演变成新的形式 ### C. 商业考量 奇幻小说在商业上取得更大成功，影响了出版商的选题和书店的陈列 ## 2. 读者影响 ### A. 购书体验 寻找传统科幻作品的读者需要更加努力地寻找，或转向在线渠道 ### B. 阅读选择 传统太空歌剧题材减少，读者需要适应更多样化的科幻主题 ### C. 怀旧情绪 部分读者怀念那些承诺遥远星辰、奇异新世界和大量星际飞船的平装书 ## 3. 技术趋势 ### A. 数据分析方法 本研究展示了简单统计方法在分析文化趋势时的有效性，有时简单的方法反而更可靠 ### B. AI 的局限性 LLM 在处理细微差别和类型分类任务时仍有不足，需要谨慎使用 ### C. 数据可视化 数据可视化工具在揭示长期趋势方面的价值得到验证 # 五、各方反应 ## 1. 作者观点 Jonathan Muth 表示，虽然数据分析证实了本地书店已经告诉他的事实，但他仍然怀念那些科幻过道。他认为科幻可能正在演变成某种新的形式。 ## 2. 业内观察 ### A. 类型专家 已有报道探讨科幻文学为何正在消失，这一趋势在业内并非秘密 ### B. 文化评论 有人认为科幻正在被主流吸收，演变成"后科幻"形式 ## 3. 社区反馈 ### A. 科幻读者 部分读者对传统科幻的衰落表示遗憾，怀念太空歌剧的黄金时代 ### B. 数据分析社区 对使用标题关键词分析类型趋势的方法表示认可 # 六、相关链接 ## 1. 数据来源 - 互联网科幻小说数据库（ISFDB） ## 2. 相关阅读 - Nobody Wants to Buy the Future: Why Science Fiction Literature Is Vanishing（Typebar Magazine） - Science Fiction is Dying, Long Live Post-Sci-Fi（Typebar Magazine） ## 3. 工具资源 - Datawrapper 数据可视化工具 *** ## 参考资料 1. [Where did all the starships go? | Datawrapper Blog](https://www.datawrapper.de/blog/science-fiction-decline) 最后修改：2026 年 02 月 09 日 © 允许规范转载 赞 如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏