Loading... # Claude 的 C 编译器项目 CCC 开源发布 # 一、新闻概述 ## 1. 标题 Anthropic 开源 Claude's C Compiler：完全由 AI 编写的无依赖 C 编译器 ## 2. 发布时间 2025 年 2 月（根据 GitHub 最新提交时间） ## 3. 来源 Anthropic 官方 GitHub 仓库 # 二、核心内容 ## 1. 事件摘要 ### A. 主要内容 Anthropic 在 GitHub 上开源了一个名为 CCC（Claude's C Compiler）的 C 语言编译器项目，该项目完全由 Claude Opus 4.6 编写，是一个从零构建的、无外部依赖的 C 编译器。 ### B. 核心亮点 - 100% 代码由 Claude Opus 4.6 编写 - 零编译器特定依赖 - 支持四种架构：x86-64、i686、AArch64、RISC-V 64 - 可编译能够启动的 Linux 内核 - 完整的编译工具链：前端、SSA IR、优化器、代码生成器、汇编器、链接器、DWARF 调试信息生成 ## 2. 关键信息 ### A. 版本信息 项目托管于 GitHub：anthropics/claudes-c-compiler 最新提交时间：2026 年 2 月 6 日 ### B. 重要数据 - GitHub Stars：560+ - Forks：28 - 代码语言：Rust 96.2%，C 3.8% - 支持项目数量：150+ 个真实 C 项目编译成功 ### C. 涉及产品/技术 - Claude Opus 4.6（Anthropic AI 模型） - Rust（编译器实现语言） - C 语言（目标编译语言） - 多架构后端：x86、ARM、RISC-V ## 3. 背景介绍 ### A. 项目历史 该项目展示了 Claude Opus 4.6 在复杂系统编程方面的能力。开发者仅通过编写测试用例引导 AI，未进行交互式结对编程。 ### B. 相关上下文 Anthropic 同时发布了官方博客文章，详细介绍该项目的开发过程和技术细节。 # 三、详细报道 ## 1. 主要内容 ### A. 技术特性 - 完全独立的工具链：不依赖任何外部编译器组件 - SSA（静态单赋值）中间表示 - 15 个优化通道 - 支持 GCC 兼容标志 - DWARF 调试信息生成 ### B. 支持的架构 | 二进制文件 | 目标架构 | |-----------|---------| | ccc | x86-64（默认） | | ccc-x86 | x86-64 | | ccc-arm | AArch64 | | ccc-riscv | RISC-V 64 | | ccc-i686 | i686（32 位 x86） | ### C. 编译流程架构 ```mermaid graph LR A[C 源代码] --> B[预处理器] B --> C[词法分析器] C --> D[语法分析器] D --> E[语义分析] E --> F[SSA IR 降低] F --> G[优化通道] G --> H[代码生成器] H --> I[汇编器] I --> J[链接器] J --> K[ELF 可执行文件] ```  ### D. 项目结构 - frontend/：C 源代码到类型化 AST - ir/：目标无关的 SSA IR - passes/：SSA 优化通道 - backend/：IR 到汇编到机器码到 ELF（4 种架构） - include/：捆绑的 C 头文件（x86 SIMD、ARM NEON） ## 2. 技术细节 ### A. 兼容性 - 可作为 GCC 的替代品用于构建系统 - 支持 make、CMake、configure 脚本 - 报告为 GCC 14.2.0 以确保兼容性 ### B. 已验证项目 编译并通过测试套件的项目包括： - PostgreSQL（全部 237 个回归测试） - SQLite、QuickJS、zlib - Lua、libsodium、libpng - Redis、libffi、musl、TCC - FFmpeg（x86-64 和 AArch64 上全部 7331 个 FATE checkasm 测试） ### C. 已知限制 - 所有优化级别（-O0 到 -O3）运行相同的优化管道 - 复数运算存在部分边界情况失败 - GNU 扩展部分支持 - 原子类型 _Atomic 被解析但作为底层类型处理 # 四、影响分析 ## 1. 行业影响 ### A. AI 编程能力展示 该项目是 AI 编写复杂系统软件的重要里程碑，展示了大型语言模型在编译器设计等高难度领域的能力。 ### B. 技术趋势 - AI 辅助编译器开发成为可能 - 无依赖工具链需求增长 - 多架构编译支持的重要性 ## 2. 用户影响 ### A. 开发者 - 提供了一个研究编译器实现的参考项目 - 可用于教育目的和编译器学习 ### B. 注意事项 作者明确声明不推荐在生产环境使用该代码，因为： - 未经正确性验证 - 仅在 Linux 主机上开发 - 文档可能包含错误 ## 3. 技术趋势 ### A. AI 软件开发 - 从辅助工具转向自主实现复杂系统 - 测试驱动开发在 AI 编程中的应用 ### B. 编译器技术 - 纯 Rust 实现编译器的可行性验证 - 无依赖工具链的设计理念 # 五、各方反应 ## 1. 官方回应 Anthropic 发布官方博客文章，详细介绍项目背景和开发过程。 ## 2. 业内评价 ### A. GitHub 社区 - 560+ 星标显示社区关注度高 - 28 个 Fork 表明开发者兴趣浓厚 ### B. 技术意义 - 被视为 AI 编程能力的重要展示 - 为编译器教育提供了新的资源 # 六、相关链接 ## 1. 官方资源 - GitHub 仓库：https://github.com/anthropics/claudes-c-compiler - 官方博客：https://anthropic.com/engineering/building-c-compiler ## 2. 技术文档 - 设计文档：DESIGN_DOC.md - Linux 内核构建指南：BUILDING_LINUX.txt ## 3. 许可证 - CC0-1.0（公共领域 dedication） *** ## 参考资料 1. [Anthropic/claudes-c-compiler GitHub Repository](https://github.com/anthropics/claudes-c-compiler) 最后修改：2026 年 02 月 06 日 © 允许规范转载 赞 如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏