Loading... # AI 时代的深度思考困境：建造者与思考者的冲突 # 一、新闻概述 ## 1. 标题 AI 时代的深度思考困境：建造者与思考者的冲突 ## 2. 发布时间 2026 年 2 月 3 日 ## 3. 来源 JErnesto Blog（J. Ernesto Martínez 个人博客） # 二、核心内容 ## 1. 事件摘要 ### A. 主要内容 这是一篇关于 AI 时代深度思考能力衰退的反思文章。作者探讨了在 AI 辅助编程时代，作为一名软件工程师，如何在快速建造的满足感和深度思考的饥渴感之间寻找平衡。 ### B. 核心亮点 - 作者将自身性格划分为两种特质：建造者和思考者 - AI 时代的 vibe coding 让建造者得到满足，却让思考者饥饿 - 实用主义的陷阱无法简单通过拒绝 AI 来解决 ## 2. 关键信息 ### A. 作者背景 J. Ernesto Martínez，软件工程师，物理学背景 ### B. 核心概念 - 建造者：渴望创造、交付、追求实用，以速度和效用为驱动 - 思考者：需要深度、持续的智力挣扎 - Vibe coding：使用 AI 进行快速编码的开发方式 ### C. 文章类型 观点文章、个人感悟、AI 时代反思 # 三、详细报道 ## 1. 作者的双重性格特质 作者认为自己的性格建立在两个主要特质之上： ### A. 建造者 - 动力源：速度和实用性 - 渴望从想法到现实的转变 - 享受成功部署带来的多巴胺冲击 - 满足于构建系统解决真实问题 - 希望知道某处有人正在使用自己构建的工具 ### B. 思考者 - 需要深度、持续的精神挣扎 - 源于作者大学时期学习物理学的经历 - 面对困难问题时，会花费数天甚至数周时间反复思考 - 即使在睡眠中，大脑也在持续咀嚼可能的解决方案 ### C. 大学时期的观察 作者在大学学习物理学时，观察到学生在面对困难问题时分为三类（除了 1% 的天才）： ```mermaid mindmap root((面对困难问题的学生类型)) Type_1["Type 1：大多数"] 尝试几次后放弃 寻求教授或助教帮助 Type_2["Type 2：研究者"] 前往图书馆查找资料 寻找相似问题或见解 通常能够成功 Type_3["Type 3：思考者"] 罕见（仅次于天才1%） 单纯靠思考解决问题 深度长时间思考 数天或数周持续思考 ```  作者属于第三类思考者，他认为深度持续思考是他的超能力。虽然可能不如前 1% 的天才那样快速或天赋异禀，但只要有足够的时间，他有信心解决任何问题。 ## 2. 软件工程的理想平衡 作者最初选择软件工程是因为它能满足两个方面的需求： ```mermaid graph LR subgraph 软件工程 A[建造者满足] B[思考者满足] end A --> A1[感觉富有成效] A --> A2[实用主义创造] A --> A3[构建有用之物] B --> B1[解决真正困难的问题] B --> B2[创造性解决方案] B --> B3[深度思考过程] ```  回顾作者的工程师成长历程，那些让他成长最多的项目，总是包含大量需要创造性解决方案的困难问题。 ## 3. AI 带来的改变 但最近，作者真正思考一个问题超过几个小时的情况大幅减少。 ### A. 作者明确表示：我怪罪 AI 作者现在编写的软件比以往更多、更复杂，但感觉自己完全没有成长为工程师。当他开始冥想为什么感到卡顿时，他意识到思考者在挨饿。 ### B. Vibe coding 的影响 Vibe coding 满足了建造者的需求。看到想法在极短时间内从想法变成现实，这种感觉非常好。但这也大幅减少了需要为技术问题提出创造性解决方案的时间。 ### C. 不同人群的反应 - 纯粹的建造者：对他们来说，这是最好的时代 - 作者这样的人：有些东西缺失了 ## 4. 实用主义的陷阱 ### A. 常见质疑 人们可能会说：如果你能 vibe code 解决问题，那这个问题实际上并不难。 ### B. 作者的回应 这错过了重点。问题不在于 AI 擅长解决难题，甚至不在于它擅长解决简单问题。作者确信，他的第三次手动重写模块会比 AI 输出的任何东西都要好得多。但他也是一个实用主义者。 ### C. 核心矛盾 ```mermaid graph TD A[遇到问题] --> B{AI 解决方案} B --> C[70% 解决方案<br/>时间和精力极少] B --> D[100% 解决方案<br/>需要深度思考] C --> E[实用主义选择] D --> F[思考者满足] E --> G[无法拒绝<br/>实用主义本性] G --> H[建造者满足<br/>思考者饥饿] ```  如果能以一小部分时间和精力获得足够接近的解决方案，不选择 AI 路线是不理性的。这就是真正的问题：作者无法简单地关闭实用主义。 到了一天结束时，作者是一个建造者。他喜欢建造东西。建造得越快越好。即使他想拒绝 AI 回到思考者需求通过编码得到满足的日子，建造者的那一面也会与低效率作斗争。 尽管 AI 几乎肯定不会提出 100% 令人满意的解决方案，但它达到的 70% 解决方案通常达到了足够好的标准。 ## 5. 未来的困惑 ### A. 目前状态 坦白说，作者也不知道。他还在探索中。 他不确定自己的两半是否还能通过编码得到满足。你总是可以瞄准更难的项目，希望能找到 AI 完全失败的问题。他偶尔还是会遇到这些问题，但需要深度创造性解决方案的问题数量感觉正在迅速减少。 ### B. 尝试的其他途径 作者尝试在编码之外获得那种精神成长的感觉。他尝试重新接触物理学，阅读旧教科书。但那也不成功。 当知道自己可以建造东西时，很难证明花费时间和精力解决不相关或不前沿的物理问题是合理的。 ### C. 终极困境 ```mermaid graph LR A[作者的两半] --> B[建造者] A --> C[思考者] B --> D[不允许坐而思考<br/>未解决的问题] C --> E[在 vibe coding 中挨饿] D --> F[无法同时满足] E --> F F --> G["是否有未来<br/>能同时满足两者?"] ```  建造者那一面不允许他坐下来思考未解决的问题，而思考者那一面在他 vibe coding 时正在挨饿。作者不确定是否还有可能同时满足这两种需求。 # 四、影响分析 ## 1. 行业影响 ### A. AI 对软件工程的影响 - 开发效率大幅提升 - 深度思考的机会减少 - 工程师成长的路径可能发生变化 ### B. 技术趋势 - AI 辅助编程成为常态 - 对创造性解决方案的需求可能被压缩 ## 2. 个人影响 ### A. 心理层面 - 成就感来源的转变 - 职业满足感的重新定义 - 自我认同的困惑 ### B. 技能发展 - 深度思考能力可能退化 - 快速迭代能力增强 - 需要寻找新的成长途径 ## 3. 技术趋势 ### A. AI 时代的新挑战 如何在高效建造和深度思考之间找到平衡？ ### B. 未来的工程师 是否需要重新定义工程师的价值和成长路径？ # 五、各方反应 这是一篇个人观点文章，主要反映作者自身的思考和感受。文章末尾引用了德国哲学家 Philipp Mainländer 的一段话，暗示某种基本统一性的丧失。 # 六、相关链接 ## 1. 原文链接 - [I miss thinking hard. - JErnesto Blog](https://www.jernesto.com/articles/thinking_hard) ## 2. 作者信息 - GitHub：https://github.com/JErnestoMtz - Twitter：@jernesto_mtz *** ## 参考资料 1. [I miss thinking hard. - JErnesto Blog](https://www.jernesto.com/articles/thinking_hard) 最后修改：2026 年 02 月 06 日 © 允许规范转载 赞 如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏