Loading... # pdf2epub-paddle：扫描版 PDF 转 EPUB 工具指南 # 一、概述 ## 1. 简介 ### A. 是什么 pdf2epub-paddle 是一个基于百度 PaddleOCR 布局分析 API 的扫描版 PDF 转 EPUB 电子书工具。它能够将扫描版 PDF 书籍转换为清晰、可读性强的 EPUB 格式。 ### B. 为什么需要 传统 PDF 转换工具在处理扫描版 PDF 时存在以下问题： - 文字识别准确率低，特别是复杂布局 - 无法智能识别章节结构 - 保留不必要的页眉页脚和页码 - 图片处理能力弱 pdf2epub-paddle 通过 PaddleOCR 的布局分析能力解决了这些问题。 ### C. 能做什么 - 智能布局分析：识别段落、标题、图片和表格 - 自动章节分割：根据标题自动将书籍分为章节 - 图片嵌入：保留原 PDF 中的图片 - 清洁输出：移除页眉、页脚和页码 - 断点续传：处理中断后可继续执行 - 速率限制：自动延迟以遵守 API 限制 - 重试机制：自动重试失败的 API 请求 ## 2. 前置知识 ### A. 必备技能 - 基本的命令行操作 - Python 环境管理基础 ### B. 推荐知识 - OCR（光学字符识别）概念 - EPUB 电子书格式基础 # 二、核心概念 ## 1. 基本术语 - **PaddleOCR**：百度飞桨开发的 OCR 工具，提供布局分析 API - **布局分析**：识别文档中的文本区域、图片、表格等元素及其位置关系 - **EPUB**：一种开放的电子书标准格式，支持重排文本 ## 2. 工作原理 ```mermaid graph TD A[扫描版 PDF] --> B[分块读取] B --> C[PaddleOCR API] C --> D[布局分析] D --> E[识别段落/标题/图片] E --> F[章节分割] F --> G[移除页眉页脚] G --> H[生成 EPUB] H --> I[保存断点] I -->|未完成| B I -->|完成| J[输出 EPUB 文件] ```  ## 3. 核心组件 - **PDF 分块处理**：默认每 5 页为一个块，确保稳定性 - **API 客户端**：调用 PaddleOCR 布局分析接口 - **章节识别**：基于标题模式自动分割章节 - **EPUB 生成器**：将处理后的内容打包为 EPUB 格式 # 三、环境准备 ## 1. 系统要求 - Python 3.8 或更高版本 - 网络连接（调用 PaddleOCR API） - PaddleOCR API Token ## 2. 获取 API Token ### A. 注册账号 登录百度 AIStudio（飞桨星河社区） ### B. 找到 API 进入"Applications"或"Online Models"板块，找到布局解析相关的 PaddleOCR API ### C. 复制 Token 从用户资料或应用设置中复制私人 API Token，注意确保有足够的配额（页/天） # 四、安装与使用 ## 1. 推荐方式：使用 uv uv 是一个快速的 Python 包管理器，本项目使用它进行依赖管理。 ### A. 安装 uv 在 macOS/Linux 上： ```bash curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh ``` ### B. 克隆仓库 ```bash git clone https://github.com/jarodise/pdf2epub-paddle.git cd pdf2epub-paddle ``` ### C. 运行转换 ```bash export PADDLE_API_TOKEN='your_api_token_here' uv run pdf2epub_paddle.py /path/to/your/book.pdf ``` ## 2. 传统方式：使用 pip ### A. 创建虚拟环境 ```bash python -m venv .venv source .venv/bin/activate ``` ### B. 安装依赖 ```bash pip install . ``` ### C. 运行转换 ```bash export PADDLE_API_TOKEN='your_api_token_here' python pdf2epub_paddle.py /path/to/your/book.pdf ``` # 五、配置说明 ## 1. 分块大小 - **默认值**：每块 5 页 - **作用**：确保 API 调用稳定性 - **调整**：如网络稳定且 API 限额较高，可在脚本中修改 CHUNK_SIZE ## 2. 超时设置 - **默认值**：每个请求 180 秒 - **适用场景**：处理复杂页面或网络较慢时 # 六、功能特性详解 ## 1. 智能章节分割 工具根据标题模式（如"Chapter 1"、"Part I"等）自动将书籍分割为章节。这确保生成的 EPUB 具有良好的导航结构。 ## 2. 断点续传机制 处理完每个块后自动保存进度，如遇中断（网络问题、API 限流等），重新运行即可从断点继续。 ## 3. 速率限制与重试 内置延迟机制避免超过 API 速率限制，失败请求自动重试，提高转换成功率。 ## 4. 清洁输出 自动识别并移除页眉、页脚、页码等干扰元素，提供更纯净的阅读体验。 # 七、工作流程 ## 1. 完整转换流程 ```mermaid sequenceDiagram participant U as 用户 participant S as 脚本 participant P as PDF 文件 participant A as PaddleOCR API participant E as EPUB 输出 U->>S: 运行脚本指定 PDF S->>P: 读取前 5 页 S->>A: 发送布局分析请求 A-->>S: 返回识别结果 S->>S: 解析段落/标题/图片 S->>S: 章节分割 S->>S: 保存断点 S->>P: 读取下一块 S->>A: 继续请求 Note over S,E: 循环直到全部完成 S->>E: 生成 EPUB 文件 S-->>U: 返回完成结果 ```  # 八、使用建议 ## 1. API 配额管理 - 提前确认每日配额是否足够 - 大文件可分批处理，避免单日耗尽配额 ## 2. 网络稳定性 - 网络不稳定时建议使用较小的 CHUNK_SIZE - 长时间转换可能需要考虑网络中断情况 ## 3. 质量检查 - 转换完成后使用电子书阅读器检查效果 - 特别关注图片质量、章节导航是否正确 # 九、常见问题 ## 1. API 调用失败 **原因**：网络问题、配额不足、Token 无效 **解决**： - 检查网络连接 - 确认 API Token 是否正确 - 查看配额是否充足 ## 2. 转换中断 **原因**：网络中断、程序异常 **解决**：重新运行命令，程序会从断点继续 ## 3. 章节识别不准确 **原因**：标题格式不符合常规模式 **解决**：可能需要手动调整或等待后续版本支持自定义模式 # 十、项目信息 - **开源协议**：MIT License - **项目地址**：https://github.com/jarodise/pdf2epub-paddle - **依赖管理**：uv（推荐）或 pip - **主要语言**：Python 100% *** ## 参考资料 1. [pdf2epub-paddle GitHub Repository](https://github.com/jarodise/pdf2epub-paddle) 2. [Baidu PaddleOCR Documentation](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR) 3. [uv - Fast Python Package Installer](https://github.com/astral-sh/uv) 最后修改：2026 年 02 月 06 日 © 允许规范转载 赞 如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏