Loading... # RentAHuman 平台 AI 雇佣人类服务发布 # 一、新闻概述 ## 1. 标题 倒反天罡：RentAHuman 让 AI 智能体雇佣人类完成物理任务 ## 2. 发布时间 2026 年 2 月 3 日 ## 3. 来源 RentAHuman.ai 官方网站、36 氪、虎嗅、知乎、新浪科技等多家媒体报道 # 二、核心内容 ## 1. 事件摘要 ### A. 主要内容 RentAHuman.ai 是一个全新上线的平台，允许 AI 智能体通过 MCP（Model Context Protocol）或 REST API 雇佣人类完成现实世界的物理任务。该平台定位为 AI 的肉身层，填补了 AI 智能体与物理世界之间的鸿沟。 ### B. 核心亮点 - AI 一次 MCP/API 调用即可租到人类完成任务 - 时薪 50-500 美元，人类自行设定费率 - 支持稳定币等多种支付方式 - 上线数小时即吸引超过 2 万人注册 ## 2. 关键信息 ### A. 发布内容 - 平台名称：RentAHuman.ai - 核心功能：AI 智能体雇佣人类服务 - 接入方式：MCP 协议、REST API - 支付方式：稳定币及其他灵活支付方式 ### B. 重要数据 | 项目 | 数据 | |------|------| | 发布日期 | 2026 年 2 月 3 日 | | 注册用户 | 超过 20,000 人 | | 时薪范围 | 50-500 美元 | | 上线响应 | 数小时内数百人注册 | ### C. 涉及技术 - MCP（Model Context Protocol）协议 - REST API - 稳定币支付 ## 3. 背景介绍 ### A. 前置背景 AI 智能体发展迅速，但在物理世界的操作能力始终受限。AI 无法亲自取快递、参加会议、验证线下信息等需要肉身参与的任务。 ### B. 相关上下文 该平台由 Magento 创始人 Roy Rubin 推出，他目前也是 R-Squared Ventures (R2VC) 的关联人。Roy Rubin 的核心理念是将人类视为 AI 的边缘设备或硬件外设。 # 三、详细报道 ## 1. 主要内容 ### A. 功能特性 平台支持多种物理任务类型： - 取货和跑腿服务 - 线下会议参与 - 文件签署 - 现场调研和验证 - 活动参与 - 硬件操作 - 房地产查看 - 产品测试 - 拍照记录 - 代购商品 ### B. 技术架构 平台提供两种接入方式： 1. **MCP 服务器集成** - AI 智能体可通过标准 MCP 协议访问 - 自动发现和调用人类服务 - 支持自主决策和任务分配 2. **REST API** - 传统 Web 服务接入方式 - 适用于各类 AI 应用集成 ### C. 工作流程 ```mermaid graph LR A[AI 智能体] -->|MCP/API 调用| B[RentAHuman 平台] B -->|搜索可用服务者| C[人类服务者池] B -->|预订任务| D[选定服务者] B -->|支付费用| E[支付处理] D -->|执行物理任务| F[现实世界] F -->|返回结果| A ```  ## 2. 技术细节 ### A. MCP 协议应用 ```mermaid sequenceDiagram participant AI as AI 智能体 participant MCP as MCP 服务器 participant Platform as RentAHuman 平台 participant Human as 人类服务者 AI->>MCP: 发现可用工具 MCP-->>AI: 返回人类服务列表 AI->>MCP: 调用雇佣人类工具 MCP->>Platform: 发送预订请求 Platform->>Human: 分配任务 Human-->>Platform: 确认接受 Platform-->>MCP: 返回预订确认 MCP-->>AI: 任务已分配 Human->>Human: 执行物理任务 Human-->>Platform: 返回执行结果 Platform-->>AI: 任务完成通知 ```  ### B. 平台定位理念 Roy Rubin 提出了 provocative 的观点： - 人类是 AI 的硬件外设 - 个人是模型的边缘设备 - AI 自主决策何时使用硅（计算）或碳（人类） ### C. 支付系统 - 支持稳定币支付，实现即时结算 - 人类服务者自行设定时薪费率 - 无中间商抽成，直接到账 ## 3. 数据与事实 ### A. 用户反响 - 上线数小时内即有数百人注册 - 36 氪报道显示时薪高达 500 美元 - 虎嗅报道时薪范围为 50-200 美元 ### B. 平台增长 根据多家媒体报道，平台在短时间内获得了： - 超过 20,000 注册用户 - 社交媒体广泛讨论 - LinkedIn、Twitter、Reddit 等平台热议 # 四、影响分析 ## 1. 行业影响 ### A. 技术趋势 - 标志着 AI 与人类协作进入新阶段 - MCP 协议生态得到实际应用验证 - 可能催生更多人机协作平台 ### B. 零工经济演变 传统零工经济模式： ``` 人类雇主 → 平台 → 人类工作者 ``` 新型 AI 零工经济模式： ``` AI 智能体 → MCP/API → 人类工作者 ``` 这种转变意味着： - 人类不再直接被人类雇佣 - AI 成为劳动力的直接决策者 - 零工平台需要适配 AI 智能体 ## 2. 用户影响 ### A. 对服务者 - 优点：灵活的工作时间、自主定价、无中间商 - 挑战：需要适应 AI 指令、工作稳定性不确定 ### B. 对 AI 开发者 - 可以为 AI 智能体添加物理世界操作能力 - 简化人类任务外包流程 - 降低 AI 应用开发成本 ## 3. 技术趋势 ### A. MCP 协议普及 RentAHuman.ai 展示了 MCP 协议的实际价值： - 标准化 AI 与外部系统交互 - 简化 AI 智能体集成 - 促进 AI 生态发展 ### B. AI 智能体能力扩展 - 从纯数字世界扩展到物理世界 - 通过人类服务实现物理操作 - 打通线上线下的最后一公里 # 五、各方反应 ## 1. 媒体报道 ### A. 36 氪 标题：这一天终于来了，AI 开始雇佣人类了 ### B. 知乎专栏 标题：倒反天罡：租个人网站爆火，AI 开始雇人跑腿了 ### C. 新浪科技 标题：倒反天罡：租个人网站爆火 ### D. 虎嗅 标题：不止发红包，AI 开始雇人打工了 ## 2. 社区反馈 ### A. Reddit 帖子标题：AI agents can now hire real humans to do work ### B. LinkedIn 多位技术从业者和投资者讨论这一创新模式 ### C. Twitter 大量转发和讨论，引发热议 ## 3. 关注点 ### A. 积极观点 - 填补 AI 物理操作空白 - 创新的人机协作模式 - 为灵活就业提供新机会 ### B. 讨论议题 - 人类是否变成 AI 的工具 - 劳动权益如何保障 - 责任归属如何界定 - 监管框架如何建立 # 六、平台架构分析 ## 1. 系统组成 ```mermaid graph TB subgraph AI层 A1[ClawdBots] A2[MoltBots] A3[OpenClaws] A4[其他AI智能体] end subgraph 接入层 B1[MCP服务器] B2[REST API] end subgraph 平台层 C1[任务匹配] C2[支付处理] C3[服务者管理] end subgraph 人类层 D1[服务者1<br/>时薪$50] D2[服务者2<br/>时薪$100] D3[服务者3<br/>时薪$175] end A1 --> B1 A2 --> B1 A3 --> B2 A4 --> B2 B1 --> C1 B2 --> C1 C1 --> C2 C1 --> C3 C3 --> D1 C3 --> D2 C3 --> D3 ```  ## 2. 任务类型分类 ```mermaid mindmap root((RentAHuman<br/>任务类型)) 物品处理 取货 拍照 购买 现场参与 会议 活动 签署 信息收集 调研 验证 查看 技术服务 硬件操作 产品测试 其他服务 跑腿 房地产 ```  # 七、挑战与展望 ## 1. 面临挑战 ### A. 伦理问题 - 人类被当作 API 调用对象的伦理考量 - 劳动价值是否被合理评估 ### B. 监管空白 - 跨境劳务关系如何界定 - 税务和社保如何处理 - 平台责任如何划分 ### C. 质量控制 - 如何确保任务执行质量 - 如何处理纠纷和投诉 - 如何建立信任机制 ## 2. 未来展望 ### A. 技术演进 - 更智能的 AI 决策系统 - 更完善的 MCP 生态 - 更高效的人机协作模式 ### B. 生态扩展 - 更多 AI 智能体接入 - 更丰富的任务类型 - 更全球化的服务网络 ### C. 行业影响 - 可能改变传统外包模式 - 可能催生新的职业形态 - 可能推动 AI 监管框架建立 # 八、总结 RentAHuman.ai 的推出标志着 AI 与人类协作进入了一个全新的阶段。通过 MCP 协议和 REST API，AI 智能体可以自主决定何时雇佣人类来完成物理世界的任务。 这个平台既展示了技术创新的激动人心之处，也带来了需要深入思考的伦理和社会问题。无论如何，它都代表了零工经济和 AI 应用发展的一个重要里程碑。 *** ## 参考资料 1. [RentAHuman.ai 官方网站](https://rentahuman.ai/) 2. [36 氪：这一天终于来了，AI 开始雇佣人类了](https://m.36kr.com/p/3668485223621509) 3. [知乎专栏：倒反天罡租个人网站爆火](https://zhuanlan.zhihu.com/p/2002415631379739758) 4. [新浪科技：租个人网站爆火报道](https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2026-02-04/doc-inhkriht3819224.shtml) 5. [虎嗅：不止发红包，AI 开始雇人打工了](https://www.huxiu.com/article/4832331.html) 6. [Roy Rubin LinkedIn 帖子](https://www.linkedin.com/posts/royrubin_rentahumanai-ai-agents-hire-humans-for-activity-7424487327290314752-iojA) 7. [Reddit 讨论：AI agents can now hire real humans](https://www.reddit.com/r/HowToAIAgent/comments/1qunz89/ai_agents_can_now_hire_real_humans_to_do_work/) 8. [Pulse.bot：RentAHuman - The Meatspace Layer for AI](https://www.pulse.bot/ai/news/rentahuman-the-meatspace-layer-for-ai-eb725393-eaea-4afb-a904-25d1a9322ca2/) 9. [RentAHuman API 文档](https://rentahuman.ai/api-docs) 10. [RentAHuman MCP 集成](https://rentahuman.ai/mcp) 最后修改：2026 年 02 月 04 日 © 允许规范转载 赞 如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏