Loading... # Claude Code 之父宣称 100% 代码由 AI 编写：软件工程变革深度分析 # 一、新闻概述 ## 1. 标题 Anthropic 工程师 Boris Cherny 宣布已两个月未手写代码，AI 编程时代全面到来 ## 2. 发布时间 2026 年 1 月 29 日 ## 3. 来源 Fortune、Implicator AI、多家技术媒体 # 二、核心内容 ## 1. 事件摘要 ### A. 主要内容 Anthropic 公司 Claude Code 项目负责人 Boris Cherny 在社交媒体上宣布，他已经超过两个月没有手动编写任何代码，所有生产代码均由 Claude AI 完成。这一声明引发了软件工程行业的广泛讨论。 ### B. 核心亮点 - Boris Cherny 个人 100% 代码由 AI 生成已持续两个月以上 - Anthropic 公司整体 AI 代码生成比例达 70-90% - Claude Code 本身约 90% 由 AI 编写 - 30 天内完成 259 个 PR 和 497 次提交 ## 2. 关键信息 ### A. 版本/发布内容 Boris Cherny 在 X（原 Twitter）上发布的工作流程分享 ### B. 重要数据 - 个人代码 AI 生成率：100% - 公司整体 AI 代码生成率：70-90% - 30 天 PR 数量：259 个 - 30 天提交数量：497 次 - 单日最高 PR 数：27 个 ### C. 涉及产品/技术 Claude Code、Claude Opus 4.5、Anthropic AI ## 3. 背景介绍 ### A. Boris Cherny 个人背景 Boris Cherny 是 Anthropic 公司的 Staff Engineer，负责 Claude Code 项目开发。他的职业生涯始于一次改变命运的摩托车事故——约十年前，双臂骨折让他无法编码一个月，这促使他开始追求需要更少按键的编程语言，从 CoffeeScript 到 Haskell，最终专注于 TypeScript。他撰写了 O'Reilly 出版社的《Programming TypeScript》一书，并创办了当时全球最大的 TypeScript 聚会。 在加入 Anthropic 之前，Cherny 在 Meta 工作了十年，从中级工程师晋升到 IC8（首席工程师）。他开发了 Undux，成为 Facebook 最受欢迎的状态管理框架，还领导了 Instagram 代码库从 Python 到 Hack 的迁移项目。 ### B. Claude Code 发展历程 Claude Code 最初并非作为产品开发，而是 Cherny 为内部使用构建的工具。他的经理 Ben Mann 鼓励他「为六个月后的模型能力构建」，而非当前能力。数月间，这个工具几乎无法正常工作，Cherny 仅用它完成约 10% 的编码工作。直到 Anthropic 发布 Sonnet 和 Opus 4 后，产品才真正可用。 # 三、详细报道 ## 1. 主要内容 ### A. Boris Cherny 的核心声明 Cherny 在社交媒体上表示：「对我个人而言，已经 100% 持续两个多月了，我甚至不再手动做小修改。」他报告称某天提交了 22 个 PR，前一天提交了 27 个，全部由 Claude 编写。 关于公司整体采用情况，Cherny 称 Anthropic 的代码「几乎 100%」由 AI 生成。Anthropic 发言人随后澄清，公司整体数字实际在 70-90% 之间，Claude Code 本身约 90% 由 AI 编写。 Cherny 对这一转变表示热情，称他从未在日常工作中「有过如此多的快乐」，因为 AI 处理了繁琐的任务，而他可以专注于创造性工作。 ### B. OpenAI 的呼应 OpenAI 一位化名「Roon」的研究员也确认：「100%，我不再写代码了。」他补充说编程「一直很糟糕」，只是操纵计算机的「必要之痛」。 ### C. 行业领袖预测 Anthropic CEO Dario Amodei 在达沃斯论坛上预测，AI 可能在 6-12 个月内处理大部分软件工程工作。他表示： - 3-6 个月内：AI 将为软件工程师编写 90% 的代码 - 12 个月内：AI 将编写「基本上所有的代码」 ## 2. 技术细节 ### A. Boris Cherny 的工作流程 ```mermaid graph TB subgraph 并行会话管理 A[10-15 个并发 Claude 会话] --> B[终端] A --> C[浏览器] A --> D[手机] end subgraph 核心实践 E[使用 Opus 4.5] --> F[Plan Mode 规划] F --> G[自动执行] G --> H[验证循环] end subgraph 知识管理 I[CLAUDE.md 文件] --> J[记录错误] J --> K[防止重复] K --> I end A --> E H --> I ```  ### B. 13 个核心实践 1. **始终使用 Opus 4.5**：更高能力的模型成本高 3-5 倍，但节省 10-20 倍的纠错时间 2. **五个并行实例 + 系统通知**：同时运行多个 Claude Code 实例，使用 macOS 通知提醒任务完成 3. **CLAUDE.md 作为机构记忆**：维护仓库级文件，记录架构决策、代码模式、反模式、边缘案例 4. **验证基础设施**：通过自动化测试、代码审查、回归测试实现 2-3 倍质量提升 5. **自定义斜杠命令**：创建 .claude/commands/ 目录，存放重复工作流的 markdown 文件 6. **复杂功能使用 Plan Mode**：生成实施计划，覆盖要修改的文件、依赖、边缘案例、测试方法 7. **显式上下文管理**：使用 .claudeignore 排除噪音，谨慎管理进入上下文窗口的内容 8. **错误模式文档化**：在 CLAUDE.md 中记录模型错误，防止重复 9. **提交粒度**：每天约 8-9 个 PR，每个只做一件事，可快速审查、干净回滚 10. **会话状态管理**：以显式状态开始会话，而非依赖对话历史 11. **质量门禁**：不可协商——测试通过、无类型错误、lint 清洁、审查完成 12. **迭代优于完美**：预期最少三轮：生成、审查、优化 13. **MCP 工具集成**：GitHub 集成、文件系统访问、测试框架连接 ### C. 核心哲学 Cherny 将 Claude Code 视为基础设施而非魔法——围绕它构建系统，包括记忆文件、权限和验证循环。他的方法被描述为「出奇地普通」——没有奇特的技巧，只是纪律性地持续应用基础原则。关键洞察：「纠错成本超过计算成本。」 ## 3. 数据与事实 ### A. 行业采用数据 - Microsoft 报告约 30% 代码由 AI 生成 - Salesforce 报告类似数字 - Science 期刊研究发现约 29% 的美国 GitHub Python 函数由 AI 编写 - 2025 年开发者调查显示 AI 工具使用率达 84% - 65% 的开发者每周使用 AI 编码辅助工具 ### B. 就业市场影响 - 斯坦福数字经济实验室研究显示，22-25 岁软件开发者就业率自 2022 年峰值以来下降近 20% - 软件开发岗位同比收缩 3.5% - 美国程序员就业从 2023 年到 2025 年下降 27.5% - 入门级技术招聘下降 73% # 四、影响分析 ## 1. 行业影响 ### A. 竞争格局 AI 编程工具正在重塑软件开发行业。Claude Code 的成功引起了竞争对手的关注——据报道，Microsoft 工程师内部使用 Claude Code，尽管他们销售的是 Copilot。 Anthropic 报告自采用 Claude Code 以来，每位工程师的生产力提升约 70%。 ### B. 技术趋势 - 从「编写代码」转向「管理 AI 代理」 - 验证和审查能力变得比编码能力更重要 - 系统思维和架构设计成为核心技能 ## 2. 用户影响 ### A. 现有开发者 开发者角色正在从「代码编写者」转变为「代理管理者」。Noah Brier 报告称三个月内只写了「几百行代码」，而是作为「代理管理者」运行多个 AI 会话。 ### B. 初级开发者困境 文章引用了 2025 年普渡大学计算机科学毕业生 Manasi Mishra 的经历——申请工作一年后，唯一收到面试邀请的是 Chipotle 快餐店。社交媒体上也有类似反映：一位用户分享其弟弟作为初级开发者「申请了 300 多份工作，零回复...现在在开 Uber」。 ### C. 招聘变化 Anthropic 现在招聘通才而非专家，因为「模型可以填补细节」。招聘重点从语法能力转向「能力倾向」。 ## 3. 技术趋势 ### A. 技术方向 - AI 编程工具从辅助走向主导 - 代码验证和测试自动化成为关键 - 上下文工程和提示工程成为新技能 ### B. 生态影响 文章指出 SaaS 商业模式可能面临重大颠覆，因为公司现在可以「以比通用软件订阅更低的成本构建针对特定问题的窄聚焦解决方案」。 # 五、各方反应 ## 1. 官方回应 Anthropic 发言人澄清，公司整体 AI 代码生成比例在 70-90% 之间，而非 Cherny 个人声称的「几乎 100%」。Claude Code 本身约 90% 由 AI 编写。 ## 2. 业内评价 ### A. 专家观点 Planview 首席数据科学家 Richard Sonnenblick 警告，过度依赖 AI 会让初级开发者脱离问题解决能力的培养，长期来看会损害人才储备。 Dario Amodei 表示：「在就业方面，我确实有相当多的担忧。」他指出，虽然目前仍需要人类为 AI 提供设计规范和限制，但最终 AI 也会接管这些任务。 ### B. 社区反馈 开发者社区对此反应不一： - 部分开发者对生产力提升表示兴奋 - 部分开发者担忧职业前景 - 初级开发者群体普遍感到焦虑 ## 3. 用户反馈 ### A. 正面评价 - AI 处理繁琐任务，让开发者专注于创造性工作 - 生产力大幅提升 - 代码质量通过验证循环得到保障 ### B. 负面评价 - 初级开发者就业机会减少 - 技能培养路径被打断 - 对 AI 过度依赖的担忧 ### C. 中立观察 代码独特适合 AI 辅助，因为它可以通过自动化测试验证——工程师可以确认构建是否成功、测试是否通过，这是「大多数知识工作中不可用的二元判定」。 # 六、相关链接 ## 1. 官方公告 - Boris Cherny 的 X（Twitter）帖子 - Anthropic 官方博客 ## 2. 相关报道 - Fortune 深度报道 - Implicator AI 人物专访 - WebProNews 行业分析 ## 3. 技术文档 - Claude Code 官方文档 - CLAUDE.md 最佳实践指南 *** ## 参考资料 1. [Top engineers at Anthropic, OpenAI say AI now writes 100% of their code](https://fortune.com/2026/01/29/100-percent-of-code-at-anthropic-and-openai-is-now-ai-written-boris-cherny-roon/) - Fortune 2. [The Accidental Architect: How Boris Cherny Built Silicon Valley's Most Talked-About Coding Tool](https://www.implicator.ai/the-accidental-architect-how-boris-cherny-built-silicon-valleys-most-talked-about-coding-tool/) - Implicator AI 3. [Why developers are obsessed with Claude Code](https://ppc.land/why-developers-are-obsessed-with-claude-code/) - PPC Land 4. [Anthropic CEO Predicts AI Will Take Over Coding in 12 Months](https://www.entrepreneur.com/business-news/anthropic-ceo-predicts-ai-will-take-over-coding-in-12-months/488533) - Entrepreneur 5. [AI's Silent Purge of Junior Coders](https://www.webpronews.com/ais-silent-purge-of-junior-coders/) - WebProNews 6. [How Boris Cherny Uses Claude Code](https://karozieminski.substack.com/p/boris-cherny-claude-code-workflow) - Karo Zieminski 7. [How the creator of Claude Code ships 259 PRs in 30 days](https://alexdharris.substack.com/p/how-the-creator-of-claude-code-ships) - Alex Harris 最后修改：2026 年 02 月 01 日 © 允许规范转载 赞 如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏