Loading... # antirez 自动编程与 Vibe Coding 概念辨析 # 一、新闻概述 ## 1. 标题 Redis 创始人 antirez 提出"自动编程"概念：编程可自动化，愿景不可 ## 2. 发布时间 2026 年 2 月 1 日 ## 3. 来源 antirez 个人博客 # 二、核心内容 ## 1. 事件摘要 ### A. 主要内容 Redis 创始人 Salvatore Sanfilippo（网名 antirez）在其博客发表文章，正式提出"自动编程"（Automatic Programming）这一术语，用于描述专业程序员使用 AI 辅助开发的工作方式，并将其与"Vibe Coding"（氛围编程）进行明确区分。 ### B. 核心亮点 - 提出 Automatic Programming 与 Vibe Coding 的本质区别 - 强调代码所有权归属开发者 - 以 Redis 为例阐述"愿景"的重要性 - 核心论断：编程已可自动化，愿景尚不能 ## 2. 关键信息 ### A. 术语定义 - Automatic Programming（自动编程）：程序员深度参与的 AI 辅助开发 - Vibe Coding（氛围编程）：用户笼统描述需求，几乎不参与生成过程 ### B. 重要观点 - 预训练数据是人类集体的"礼物"（collective gift） - 通过自动编程产生的代码属于开发者本人 - Redis 的成功源于其中蕴含的理念和愿景，而非技术新颖性 ### C. 涉及领域 AI 辅助编程、软件开发方法论、开发者工具 ## 3. 背景介绍 ### A. 作者背景 antirez（Salvatore Sanfilippo）是意大利程序员，Redis 数据库的创始人。他于 2009 年创建 Redis，该项目后被 GitHub、Instagram、Twitter 等公司广泛采用。2020 年，他宣布辞去 Redis 项目维护者角色，专注于个人创作。 ### B. 相关上下文 "Vibe Coding"一词由前 Tesla AI 总监、OpenAI 研究员 Andrej Karpathy 于 2024 年 2 月提出，描述一种"完全沉浸于氛围，拥抱指数级增长，忘记代码存在"的编程方式。该术语迅速流行，但也引发了关于 AI 编程方式的讨论。 # 三、详细报道 ## 1. 两种 AI 编程方式的区分 ### A. Vibe Coding（氛围编程） antirez 对 Vibe Coding 的定义： - 用户以非常笼统的方式描述需求 - 对代码生成过程几乎不参与 - 最多只是报告问题或不符合预期的地方 - 适合让软件开发"民主化"，让非程序员也能创建软件 antirez 认为 Vibe Coding 是可以接受的方式，它降低了软件开发的门槛。 ### B. Automatic Programming（自动编程） antirez 提出的自动编程定义： - 程序员深度参与整个开发过程 - 通过直觉、设计和持续引导来控制产出 - 严格遵循开发者对软件的愿景 - 愿景可以是高层次的架构，也可以细化到具体函数的实现 ## 2. 核心差异分析 ```mermaid graph TB subgraph "Vibe Coding" A1[用户] -->|笼统描述| B1[AI] B1 -->|生成代码| C1[软件] A1 -.->|报告问题| B1 end subgraph "Automatic Programming" A2[程序员] -->|愿景+设计| B2[AI] A2 -->|持续引导| B2 A2 -->|代码审查| B2 B2 -->|生成代码| C2[软件] A2 -->|深度参与| C2 end ```  | 维度 | Vibe Coding | Automatic Programming | |------|-------------|----------------------| | 参与程度 | 低，仅描述需求 | 高，全程深度参与 | | 控制力度 | 弱，被动接受结果 | 强，主动引导方向 | | 适用人群 | 非程序员、快速原型 | 专业程序员 | | 代码理解 | 可能不理解生成的代码 | 完全理解并掌控代码 | | 愿景体现 | AI 主导 | 开发者主导 | ## 3. 代码所有权论述 antirez 在文章中强调了一个重要观点：通过自动编程产生的代码属于开发者本人。 他的论证逻辑： - AI 模型的预训练数据来自人类集体贡献 - 这些数据是一种"集体礼物"（collective gift） - 开发者使用 AI 工具时，是在利用这份集体智慧 - 但最终产出的软件体现的是开发者的愿景和设计 用 antirez 的原话说："it is the software *you* are producing"（这是你正在创造的软件）。 ## 4. Redis 案例分析 antirez 以自己创建的 Redis 为例，阐述愿景的重要性： ### A. 技术层面 Redis 在技术上并无太多新颖之处： - 基础数据结构（哈希表、链表、跳表等） - 标准网络代码 - 内存数据库的常见实现 ### B. 成功因素 Redis 之所以成功，是因为其中蕴含的理念和愿景： - 简洁的 API 设计 - 对性能的极致追求 - 对开发者体验的重视 - 清晰的使用场景定位 这个例子说明：技术实现可以被复制或自动化，但产品愿景是独特的、不可替代的。 ## 5. 核心论断 antirez 文章的核心论断： > "Programming is now automatic, vision is not (yet)." > > 编程已经可以自动化，但愿景（尚）不能。 这一论断包含两层含义： 1. AI 已经能够胜任大部分编程实现工作 2. 但软件的愿景、设计理念、产品方向仍需人类主导 # 四、影响分析 ## 1. 行业影响 ### A. 开发者角色转变 - 从"代码编写者"转向"愿景设计者" - 技术实现能力的重要性相对下降 - 产品思维和设计能力的重要性上升 ### B. 技术趋势 - AI 编程工具将继续普及 - 专业程序员与 AI 的协作模式将成为主流 - "自动编程"可能成为行业标准术语 ## 2. 用户影响 ### A. 专业程序员 - 需要学习如何有效引导 AI - 需要更强的架构设计和产品思维能力 - 编码效率可能大幅提升 ### B. 非程序员 - Vibe Coding 降低了软件开发门槛 - 可以创建简单应用满足个人需求 - 但复杂软件仍需专业程序员参与 ### C. 企业 - 需要重新评估开发团队的能力结构 - 可能需要更多具有产品思维的技术人员 - 开发效率有望提升，但质量把控仍需人工 ## 3. 技术趋势 ### A. 短期趋势 - AI 编程工具的功能将持续增强 - 更多开发者将采用 AI 辅助开发 - 关于代码所有权的讨论将持续 ### B. 长期展望 - AI 可能逐步具备一定的"愿景"能力 - 人机协作模式将不断演进 - 软件开发的本质可能发生根本性变化 # 五、各方反应 ## 1. 作者观点 antirez 在其 YouTube 频道中开始使用"自动编程"这一术语，他认为这很快将成为软件开发的标准方式。他对 Vibe Coding 持开放态度，认为它有助于软件开发的民主化。 ## 2. 业内评价 ### A. 术语区分的意义 antirez 的区分有助于澄清 AI 编程的不同使用场景： - Vibe Coding 适合快速原型和非专业场景 - Automatic Programming 适合专业软件开发 ### B. 愿景论的启示 强调愿景的重要性，提醒开发者不要过度依赖 AI，而忽视了软件设计的核心价值。 ## 3. 社区反馈 ### A. 正面评价 - 术语区分清晰，有助于行业讨论 - 代码所有权论述有说服力 - Redis 案例生动说明了愿景的价值 ### B. 讨论焦点 - AI 是否终将具备"愿景"能力 - 自动编程与传统编程的边界在哪里 - 如何培养下一代程序员的愿景能力 # 六、作者背景 ## 1. 个人简介 Salvatore Sanfilippo（antirez）是意大利程序员，出生于西西里岛。他在信息安全领域起步，发明了著名的 Idle Scan 攻击技术，创建了 hping 网络工具。 ## 2. Redis 创建历程 - 2009 年：为解决 LLOOGG 项目的性能问题，创建了 Redis 的前身 LMDB - 2009 年 2 月：在 Hacker News 发布 Redis，获得 Ruby 社区关注 - 2010 年：GitHub、Instagram、Twitter 等公司开始采用 Redis - 2020 年：宣布辞去 Redis 项目维护者角色 ## 3. 近期动态 离开 Redis 项目后，antirez 于 2022 年出版了科幻小说《Wohpe》，并在 YouTube 频道分享编程和技术见解。 # 七、相关链接 ## 1. 原文链接 - antirez 博客原文 ## 2. 相关概念 - Vibe Coding 维基百科 - Andrej Karpathy 关于 Vibe Coding 的原始定义 ## 3. 作者资料 - antirez GitHub 主页 - Redis 官方网站 *** ## 参考资料 1. [Automatic Programming - antirez](https://antirez.com/news/159) 2. [Story: Redis and its creator antirez](https://blog.brachiosoft.com/en/posts/redis/) 3. [Vibe Coding - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding) 4. [What is Vibe Coding - Google Cloud](https://cloud.google.com/discover/what-is-vibe-coding) 最后修改：2026 年 02 月 01 日 © 允许规范转载 赞 如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏