mmdr：基于 Rust 的超高性能 Mermaid 图表渲染器

博主： admin
发布时间：2026 年 01 月 31 日
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4593字数
分类：工具箱性能优化 rust 工具 mermaid

# mmdr：基于 Rust 的超高性能 Mermaid 图表渲染器

# 一、新闻概述

## 1. 标题
mmdr：纯 Rust 实现的 Mermaid 图表渲染器，性能提升 500-1000 倍

## 2. 发布时间
2026 年 1 月 28 日（最新版本 v0.1.2）

## 3. 来源
GitHub 开源项目

# 二、核心内容

## 1. 事件摘要
### A. 主要内容
mmdr（mermaid-rs-renderer）是一个用纯 Rust 编写的 Mermaid 图表渲染工具，完全无需浏览器依赖，相比官方的 mermaid-cli 性能提升 500-1000 倍。

### B. 核心亮点
- 500-1000 倍性能提升
- 零浏览器依赖，无需 Node.js、Puppeteer、Chromium
- 支持 13 种 Mermaid 图表类型
- 可作为 CLI 工具或 Rust 库使用

## 2. 关键信息
### A. 版本号
v0.1.2（最新版本）

### B. 重要数据
- GitHub Stars：554
- 性能提升：958x（流程图）、1080x（状态图）
- 内存占用：约 15 MB（vs mermaid-cli 300+ MB）
- 冷启动时间：约 3 ms（vs mermaid-cli 2000 ms）

### C. 涉及产品
Rust、Mermaid、SVG、PNG

## 3. 背景介绍
### A. 前置技术
官方 mermaid-cli 工具基于 Node.js 和 Puppeteer，每次渲染都需要启动无头 Chromium 浏览器，导致 2-3 秒的启动开销。

### B. 相关上下文
对于 CI/CD 管道、实时编辑器预览、批量文档生成等场景，mermaid-cli 的性能瓶颈成为严重问题。

# 三、详细报道

## 1. 主要内容
### A. 技术实现
mmdr 使用纯 Rust 实现了完整的 Mermaid 渲染管线：

```mermaid
graph LR
    A[.mmd 文件] --> B[parser.rs]
    B --> C[ir.rs]
    C --> D[layout.rs<br/>dagre_rust]
    D --> E[render.rs]
    E --> F[SVG]
    F --> G[resvg]
    G --> H[PNG]

style A fill:#e1f5fe
    style H fill:#c8e6c9
```

![mermaid](https://static.op123.ren/static/64/64f285860f61c58c.svg)

### B. 性能对比

| 图表类型 | mmdr | mermaid-cli | 加速比 |
|---------|------|-------------|-------|
| 流程图 | 2.75 ms | 2,636 ms | 958x |
| 类图 | 3.19 ms | 2,381 ms | 746x |
| 状态图 | 2.45 ms | 2,647 ms | 1,080x |
| 时序图 | 2.47 ms | 2,444 ms | 990x |

### C. 使用场景对比

| 使用场景 | mermaid-cli | mmdr |
|---------|-------------|------|
| CI/CD 管道（50 图表） | 约 2 分钟 | < 1 秒 |
| 实时编辑器预览 | 无法使用 | 即时 |
| 批量文档生成 | 喝杯咖啡的时间 | 眨眼之间 |

## 2. 技术细节

### A. 架构差异

```mermaid
graph TB
    subgraph mmdr["mmdr 架构"]
        M1[.mmd] --> M2[原生解析器]
        M2 --> M3[dagre_rust 布局]
        M3 --> M4[原生渲染器]
        M4 --> M5[SVG/PNG]
    end

subgraph mermaid-cli["mermaid-cli 架构"]
        C1[.mmd] --> C2[mermaid-js]
        C2 --> C3[dagre.js]
        C3 --> C4[浏览器 DOM]
        C4 --> C5[Puppeteer]
        C5 --> C6[Chromium]
        C6 --> C7[截图]
        C7 --> C8[PNG]
    end

style mmdr fill:#c8e6c9
    style mermaid-cli fill:#ffcdd2
```

![mermaid](https://static.op123.ren/static/01/01f572cf021dd4b1.svg)

### B. 资源消耗对比

| 指标 | mmdr | mermaid-cli |
|------|------|-------------|
| 运行时 | 原生二进制 | Node.js + Chromium |
| 冷启动 | 约 3 ms | 约 2,000 ms |
| 内存占用 | 约 15 MB | 300+ MB |
| 依赖 | 无 | Node.js、npm、Chromium |

### C. 支持的图表类型

mmdr 支持 13 种 Mermaid 图表类型：

- 核心：Flowchart、Sequence、Class、State
- 数据：ER Diagram、Pie Chart、XY Chart、Quadrant Chart
- 计划：Gantt、Timeline、Journey
- 其他：Mindmap、Git Graph

## 3. 安装与使用

### A. 安装方式

从源码安装：
```bash
cargo install --path .
```

Homebrew（macOS/Linux）：
```bash
brew tap 1jehuang/mmdr && brew install mmdr
```

Scoop（Windows）：
```bash
scoop bucket add mmdr https://github.com/1jehuang/scoop-mmdr
scoop install mmdr
```

AUR（Arch Linux）：
```bash
yay -S mmdr-bin
```

### B. 基本使用

管道方式：
```bash
echo 'flowchart LR; A-->B-->C' | mmdr -e svg
```

文件方式：
```bash
mmdr -i diagram.mmd -o output.svg -e svg
mmdr -i diagram.mmd -o output.png -e png
```

批量渲染 Markdown 中的图表：
```bash
mmdr -i README.md -o ./diagrams/ -e svg
```

### C. Rust 库使用

```toml
[dependencies]
mermaid-rs-renderer = { git = "https://github.com/1jehuang/mermaid-rs-renderer" }
```

```rust
use mermaid_rs_renderer::{render, render_with_options, RenderOptions};

// 简单单行渲染
let svg = render("flowchart LR; A-->B-->C").unwrap();

// 自定义选项
let opts = RenderOptions::modern()
    .with_node_spacing(60.0)
    .with_rank_spacing(80.0);
let svg = render_with_options("flowchart TD; X-->Y", opts).unwrap();
```

# 四、影响分析

## 1. 行业影响
### A. 技术趋势
- Rust 在高性能工具开发中的优势进一步凸显
- 原生实现 vs JavaScript 运行时的性能差距显著
- 浏览器依赖的去除带来部署便利性

### B. 竞争格局
- 对 mermaid-cli 形成直接竞争
- 适合对性能要求高的场景
- 可能在 CI/CD、文档生成等场景替代现有工具

## 2. 用户影响
### A. 现有用户
- 从 mermaid-cli 迁移成本：低（API 兼容）
- 性能收益：显著
- 部署复杂度：大幅降低

### B. 潜在用户
- 需要 Mermaid 渲染但无法承受浏览器依赖的场景
- 需要高性能批量渲染的用户
- 嵌入式 Rust 应用需要图表渲染能力

## 3. 技术趋势
### A. 技术方向
- 原生实现重新定义性能基准
- Rust 在开发者工具领域的应用持续扩大
- 无浏览器依赖成为重要优势

### B. 生态影响
- 可能催生更多 Rust 版本的 JavaScript 工具
- 推动 Mermaid 生态在高性能场景的应用

# 五、各方反应

## 1. 项目数据
- GitHub Stars：554
- Forks：15
- Contributors：3 人
- 最新版本：v0.1.2（2026-01-28）

## 2. 技术特点
### A. 优势
- 极致性能：500-1000x 提升
- 零依赖：无需浏览器、Node.js
- 低资源占用：内存仅 15 MB
- 快速启动：冷启动 3 ms

### B. 局限
- 图表类型覆盖：13 种（少于官方 mermaid-js）
- 功能完整度：部分高级特性可能尚未实现
- 社区规模：相对较小

## 3. 适用场景
最适合的场景：
- CI/CD 管道中的图表渲染
- 实时编辑器预览
- 批量文档生成
- 资源受限环境

# 六、相关链接

## 1. 项目地址
- GitHub 仓库：https://github.com/1jehuang/mermaid-rs-renderer

## 2. 技术文档
- 项目 README
- 性能对比报告
- 使用示例

***

## 参考资料

1. [mermaid-rs-renderer GitHub Repository](https://github.com/1jehuang/mermaid-rs-renderer)

最后修改：2026 年 01 月 31 日

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mmdr：基于 Rust 的超高性能 Mermaid 图表渲染器

admin • 2026 年 01 月 31 日

# mmdr：基于 Rust 的超高性能 Mermaid 图表渲染器

# 一、新闻概述

## 1. 标题
mmdr：纯 Rust 实现的 Mermaid 图表渲染器，性能提升 500-1000 倍

## 2. 发布时间
2026 年 1 月 28 日（最新版本 v0.1.2）

## 3. 来源
GitHub 开源项目

# 二、核心内容

### B. 核心亮点
- 500-1000 倍性能提升
- 零浏览器依赖，无需 Node.js、Puppeteer、Chromium
- 支持 13 种 Mermaid 图表类型
- 可作为 CLI 工具或 Rust 库使用

## 2. 关键信息
### A. 版本号
v0.1.2（最新版本）

### C. 涉及产品
Rust、Mermaid、SVG、PNG

## 3. 背景介绍
### A. 前置技术
官方 mermaid-cli 工具基于 Node.js 和 Puppeteer，每次渲染都需要启动无头 Chromium 浏览器，导致 2-3 秒的启动开销。

### B. 相关上下文
对于 CI/CD 管道、实时编辑器预览、批量文档生成等场景，mermaid-cli 的性能瓶颈成为严重问题。

# 三、详细报道

## 1. 主要内容
### A. 技术实现
mmdr 使用纯 Rust 实现了完整的 Mermaid 渲染管线：

```mermaid
graph LR
    A[.mmd 文件] --> B[parser.rs]
    B --> C[ir.rs]
    C --> D[layout.rs<br/>dagre_rust]
    D --> E[render.rs]
    E --> F[SVG]
    F --> G[resvg]
    G --> H[PNG]

style A fill:#e1f5fe
    style H fill:#c8e6c9
```

![mermaid](https://static.op123.ren/static/64/64f285860f61c58c.svg)

### B. 性能对比

### C. 使用场景对比

## 2. 技术细节

### A. 架构差异

```mermaid
graph TB
    subgraph mmdr["mmdr 架构"]
        M1[.mmd] --> M2[原生解析器]
        M2 --> M3[dagre_rust 布局]
        M3 --> M4[原生渲染器]
        M4 --> M5[SVG/PNG]
    end

style mmdr fill:#c8e6c9
    style mermaid-cli fill:#ffcdd2
```

![mermaid](https://static.op123.ren/static/01/01f572cf021dd4b1.svg)

### B. 资源消耗对比

### C. 支持的图表类型

mmdr 支持 13 种 Mermaid 图表类型：

- 核心：Flowchart、Sequence、Class、State
- 数据：ER Diagram、Pie Chart、XY Chart、Quadrant Chart
- 计划：Gantt、Timeline、Journey
- 其他：Mindmap、Git Graph

## 3. 安装与使用

### A. 安装方式

从源码安装：
```bash
cargo install --path .
```

Homebrew（macOS/Linux）：
```bash
brew tap 1jehuang/mmdr && brew install mmdr
```

Scoop（Windows）：
```bash
scoop bucket add mmdr https://github.com/1jehuang/scoop-mmdr
scoop install mmdr
```

AUR（Arch Linux）：
```bash
yay -S mmdr-bin
```

### B. 基本使用

管道方式：
```bash
echo 'flowchart LR; A-->B-->C' | mmdr -e svg
```

文件方式：
```bash
mmdr -i diagram.mmd -o output.svg -e svg
mmdr -i diagram.mmd -o output.png -e png
```

批量渲染 Markdown 中的图表：
```bash
mmdr -i README.md -o ./diagrams/ -e svg
```

### C. Rust 库使用

```toml
[dependencies]
mermaid-rs-renderer = { git = "https://github.com/1jehuang/mermaid-rs-renderer" }
```

```rust
use mermaid_rs_renderer::{render, render_with_options, RenderOptions};

// 简单单行渲染
let svg = render("flowchart LR; A-->B-->C").unwrap();

// 自定义选项
let opts = RenderOptions::modern()
    .with_node_spacing(60.0)
    .with_rank_spacing(80.0);
let svg = render_with_options("flowchart TD; X-->Y", opts).unwrap();
```

# 四、影响分析

### B. 竞争格局
- 对 mermaid-cli 形成直接竞争
- 适合对性能要求高的场景
- 可能在 CI/CD、文档生成等场景替代现有工具

## 2. 用户影响
### A. 现有用户
- 从 mermaid-cli 迁移成本：低（API 兼容）
- 性能收益：显著
- 部署复杂度：大幅降低

### B. 潜在用户
- 需要 Mermaid 渲染但无法承受浏览器依赖的场景
- 需要高性能批量渲染的用户
- 嵌入式 Rust 应用需要图表渲染能力

## 3. 技术趋势
### A. 技术方向
- 原生实现重新定义性能基准
- Rust 在开发者工具领域的应用持续扩大
- 无浏览器依赖成为重要优势

### B. 生态影响
- 可能催生更多 Rust 版本的 JavaScript 工具
- 推动 Mermaid 生态在高性能场景的应用

# 五、各方反应

## 1. 项目数据
- GitHub Stars：554
- Forks：15
- Contributors：3 人
- 最新版本：v0.1.2（2026-01-28）

## 2. 技术特点
### A. 优势
- 极致性能：500-1000x 提升
- 零依赖：无需浏览器、Node.js
- 低资源占用：内存仅 15 MB
- 快速启动：冷启动 3 ms

### B. 局限
- 图表类型覆盖：13 种（少于官方 mermaid-js）
- 功能完整度：部分高级特性可能尚未实现
- 社区规模：相对较小

## 3. 适用场景
最适合的场景：
- CI/CD 管道中的图表渲染
- 实时编辑器预览
- 批量文档生成
- 资源受限环境

# 六、相关链接

## 1. 项目地址
- GitHub 仓库：https://github.com/1jehuang/mermaid-rs-renderer

## 2. 技术文档
- 项目 README
- 性能对比报告
- 使用示例

***

## 参考资料

1. [mermaid-rs-renderer GitHub Repository](https://github.com/1jehuang/mermaid-rs-renderer)

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