Loading... # 技术市场根本性缺陷深度分析 # 一、新闻概述 ## 1. 标题 技术市场根本性缺陷分析：AI 只是替罪羊 ## 2. 发布时间 2026 年 1 月 29 日 ## 3. 来源 Anar Bayramov（Substack 技术博客） # 二、核心内容 ## 1. 事件摘要 ### A. 主要内容 资深后端工程师 Anar Bayramov 发布深度分析文章，指出技术就业市场的根本性问题并非 AI 导致，而是源于 2008 年金融危机后 14 年间的金融毒素积累。 ### B. 核心亮点 - 技术市场自 2008 年金融危机以来从未真正改善，只是演变成了更加恶性的形态 - 流动性陷阱导致公司过度招聘，将工程师视为投机资产而非人力资本 - 裁员已从失败信号转变为华尔街的"纪律性"营销信号 ## 2. 关键信息 ### A. 作者背景 - 5 年 Shopify 工作经验 - 近 20 年技术行业从业经历 - 目前专注于构建投资分析工具 ### B. 核心论点 - AI 不是导致技术市场恶化的原因 - 真正根源是 14 年的宽松货币政策造成的结构性扭曲 - 工程师被当作"库存"而非"资产"来管理 ## 3. 背景介绍 ### A. 文章缘起 作者在 Amazon 裁员 1.6 万人以及 LinkedIn 上两篇相关帖子的触动下，终于完成这篇拖延多年的分析文章。 ### B. 相关上下文 技术行业自 2022 年开始的大规模裁员潮持续至今，很多人将其归咎于 AI 的发展，但作者认为这种归因是错误的。 # 三、详细报道 ## 1. 主要内容 ### A. 流动性陷阱 2008 年次贷危机后，全球经济 regime 发生重大变化。美联储将利率降至接近零的水平，开启了长达十几年的宽松货币时代。 在这种环境下： - 投资者追求增长高于一切 - 科技公司停止为可持续性而建设 - 转而为指数级扩张而建设 ```mermaid graph LR A[2008 金融危机] --> B[利率降至接近零] B --> C[廉价资金时代] C --> D[投资者追求增长] D --> E[公司过度招聘] E --> F[工程师成为投机资产] ```   #### 美联储利率变化 下图展示 2008 年后美联储利率的长期低位状态： | 年份 | 联邦基金利率 | |------|-------------| | 2008 前 | 4-5% | | 2008-2015 | 0-0.25% | | 2015-2018 | 逐步上升至 2.5% | | 2019-2020 | 再次降至 0-1.5% | | 2022-2026 | 快速加息至 4-5% | ### B. 库存问题 在传统制造业中： - "在制品"（未完成的商品）被视为负债 - 不希望库存堆放在地板上 - 希望产品能够出货 但在软件行业，我们说服自己： - "在制品"（雇佣工程师从事尚未发布的项目）是资产 这是错误的。这只是**过度库存**。 当市场转向时，公司意识到他们像存储未售出的产品一样囤积人才。就像未售出的库存一样，当存储成本变得过高时，就会将其抛售。 ### C. 华尔街信号机制 裁员已经成为产品功能。 时间线对比： - 约 2010 年前：裁员是失败的标志，意味着 CEO 犯了错误 - 2024 年：裁员是"纪律性"的信号 - 公司裁员数千人，股价反而上涨 他们向华尔街发出信号，愿意牺牲人力资本来保护利润率。 ### D. 核心与可处置层的两级体系 大型科技公司（如 Google、Meta 或任何超增长 SaaS）运营着双层体系： 1. **核心层**：从事实际创收产品的基础团队（搜索引擎、广告网络、结账流程） 2. **投注层**：雇佣数千名工程师来构建并行产品、实验性功能，或者仅仅是为了让人才远离竞争对手，并可能构建一些能够进入"核心层"的东西 公司知道大多数这些投注都会失败。当经济风向变化时，"非核心"员工立即变得可替代。 这是一个恶性循环： 1. 招聘能找到的最好人才来囤积人才 2. 看看什么能成功 3. 当投资者希望看到更好的利润率时，解雇其余的人 ### E. 欧洲安全网的侵蚀 长期以来，欧洲提供了一种制衡。薪酬低于硅谷，但权衡是稳定性、更强的劳动保护和更慢、更可持续的工作节奏。 这种社会契约正在破裂。 随着美国科技巨头扩展到欧洲，以及欧洲独角兽企业追求同样的不惜一切代价增长的剧本，激励机制发生了变化。 领导层引进了美国式的薪酬模式、投资者期望和组织波动性，但没有引进美国水平的薪酬或上升空间。 名义上欧洲仍然有强有力的劳动法。实际上，公司学会了绕过它们：不断重组、"战略重心转移"裁员、绩效管理退出。 结果是两全其美的最糟糕情况。欧洲工程师现在面临美国级的工作不安全感，但只有欧洲级的薪酬和有限的流动性。安全网没有消失，但正在慢慢被掏空。 遣散费……一笔小额的一次性付款被用来证明多年低于市场薪酬的合理性，同时提供很少针对突然流离失所的真实保护。 欧洲只是成为了硅谷的低成本延伸。 ## 2. 技术细节 ### A. 面试剧场 这种动态为工程师创造了一个残酷的悖论。 大多数工程师（包括作者）在职业生涯中至少花了几个月刷 LeetCode，学习系统设计，并通过残酷的 6 轮面试来证明他们是"前 1%"。 然而，一旦被录用，他们经常被安排在一个非必要的团队，在那里他们只是电子表格上的一个统计数据。 你跳过层层障碍来证明自己是卓越的，结果却被当作可处置的对待。 ```mermaid sequenceDiagram participant C as 候选人 participant Co as 公司 participant W as 华尔街 C->>Co: 通过 6 轮残酷面试<br/>证明是"前 1%" Co->>C: 录用为"投注层"工程师 Note over C,Co: 非核心团队<br/>可处置资产 W->>Co: 要求更好的利润率 Co->>C: 裁员 Note over C,Co: 被当作库存清算 ```   ### B. 传统行业 vs 科技行业的招聘逻辑 | 对比维度 | 传统制造业 | 科技行业 | |---------|-----------|---------| | 招聘决策 | 基于实际生产线需求 | 基于增长预期和人才囤积 | | 库存观念 | WIP 是负债 | WIP 被错误地视为资产 | | 过度招聘 | 极少发生 | 故意的策略性选择 | | 裁员信号 | 失败的标志 | "纪律性"的市场信号 | | 人力资本 | 生产要素 | 投机资产 | ## 3. 数据与事实 ### A. 14 年流动性积累的影响 2008-2022 年间的宽松货币政策： - 造成的不仅是估值膨胀 - 团队、自我和期望也被膨胀 - 工程师被当作投机资产而非人力资本 ### B. 裁员市场化的演变 | 年代 | 裁员含义 | 市场反应 | |------|---------|---------| | 2010 年前 | 管理失败 | 股价下跌 | | 2010-2020 | 战略调整 | 中性反应 | | 2020-2024 | 效率提升 | 股价上涨 | | 2024- | 常规操作 | 已被计入预期 | # 四、影响分析 ## 1. 行业影响 ### A. 技术趋势 - 只要工程师被视为投机资产而非人力资本，无论 AI 变得多好，市场都将保持破碎 - 行业需要重新学习如何用稀缺性而非过剩来建设 ### B. 竞争格局 - 大型科技公司通过人才囤积策略维持护城河 - 中小公司难以获得顶尖人才 - 欧洲成为硅谷的低成本延伸 ## 2. 用户影响（工程师群体） ### A. 现有工程师 - 面临更大的就业不稳定性 - 面试投入与实际工作价值不匹配 - 薪酬增长受限 ### B. 潜在工程师 - 需要重新评估职业选择 - 理解行业的结构性问题 - 考虑更稳定的职业路径 ### C. 迁移建议 - 不要将所有赌注押在"大厂" - 关注核心业务能力 - 建立多元化的职业规划 ## 3. 技术趋势 ### A. 技术方向 - AI 不是问题根源，也不会自动解决问题 - 需要回归到可持续的增长模式 - 重视真实价值创造而非估值泡沫 ### B. 生态影响 - 开源社区可能迎来更多参与者 - 独立开发者和小型团队的机会增加 - 远程工作和全球化招聘继续深化 # 五、各方反应 ## 1. 官方回应 文章为个人观点，无官方回应。 ## 2. 业内评价 ### A. 专家观点 - 文章揭示了技术行业的系统性问题 - 分析框架有助于理解当前市场状况 - 欧洲技术工作者的处境确实恶化 ### B. 社区反馈 - Substack：27 个点赞，6 个转发 - 3 条评论讨论裁员对股价的影响 ## 3. 用户反馈 ### A. 正面评价 - 分析深刻，切中要害 - 解释了很多工程师的困惑 - 帮助理解行业结构性变化 ### B. 关注点 - 如何应对这种市场环境 - 是否存在更好的职业选择 - 行业会自我修复吗 ### C. 中立观察 - 文章提供了一种新的分析视角 - 需要更多数据支持某些论断 - 个人经历可能影响整体判断 # 六、相关链接 ## 1. 文章来源 - 原文链接：https://bayramovanar.substack.com/p/tech-market-is-fucked-up - 作者主页：https://substack.com/@bayramovanar ## 2. 相关报道 - Amazon 裁员公告：16k Amazon layoffs - LinkedIn 讨论帖子 ## 3. 技术文档 - 美联储利率历史图表：https://www.macrotrends.net/2015/fed-funds-rate-historical-chart # 七、核心结论 ## 1. 总结 技术就业市场目前之所以"艰难"，不是因为 AI，而是因为我们正在消化 14 年的金融毒素。 流入科技行业的流动性不仅膨胀了估值；它膨胀了团队、自我和期望。 ## 2. 关键洞察 ### A. 工程师的真实处境 你不是因为表现不佳而被裁员；你是被像一笔亏损的股票交易一样有效地"清算"了。 ### B. 市场的根本问题 - 过度招聘是一种策略，而非错误 - 裁员已被重新包装为"效率" - 人力资本被异化为投机资产 ### C. 未来展望 直到行业重新学习如何用稀缺性而非过剩来建设，无论 AI 变得多么好，"雇佣和抛售"的恶性循环都将继续。 ## 3. 给工程师的建议 ### A. 短期策略 - 理解自己是"资产"还是"库存" - 加入核心业务团队而非实验性项目 - 保持技能的可迁移性 ### B. 长期规划 - 建立多元化职业路径 - 考虑创业或独立开发 - 关注真实价值创造能力 ### C. 心态调整 - 不要将裁员个人化 - 理解这是系统性问题 - 专注于可控因素 *** ## 参考资料 1. [The Tech Market is Fundamentally Fucked Up - AI is Just a Scapegoat](https://bayramovanar.substack.com/p/tech-market-is-fucked-up) 2. [Fed Funds Rate Historical Chart](https://www.macrotrends.net/2015/fed-funds-rate-historical-chart) 3. [Amazon Layoffs Announcement](https://www.aboutamazon.com/news/company-news/amazon-layoffs-corporate-jan-2026) 最后修改：2026 年 01 月 30 日 © 允许规范转载 赞 如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏