Loading... # 一、新闻概述 ## 1. 标题 Allen Telescope Array 部署 Coyote Stream 服务器：4×RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q 助力下一代信号处理 ## 2. 发布时间 2026 年 1 月 30 日 ## 3. 来源 SETI Institute（搜寻地外文明研究所） # 二、核心内容 ## 1. 事件摘要 ### A. 主要内容 Allen Telescope Array（艾伦望远镜阵列，简称 ATA）成功部署最新版本的 Coyote Stream 信号处理服务器，配备 4 张 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q 专业工作站显卡。 ### B. 核心亮点 - 总显存容量达到 384 GB - 网络吞吐量高达 800 Gbps - 采用 NVIDIA Blackwell 架构 - 将为射电天文学和 SETI 研究提供强大算力支持 ## 2. 关键信息 ### A. 硬件配置 - GPU 数量：4×RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q - 单卡显存：96 GB GDDR7 - 总显存：384 GB - 网络带宽：800 Gbps ### B. 应用场景 下一代射电望远镜信号处理系统 ## 3. 背景介绍 ### A. Allen Telescope Array 概况 Allen Telescope Array 位于加州哈特克里克射电天文台，由 SETI 研究所和加州大学伯克利分校联合建设，是全球首个专为 SETI 和射电天文学设计的大型干涉阵列。 ### B. 技术演进 Coyote Stream 是 ATA 信号处理系统的最新迭代版本，旨在应对日益增长的数据处理需求。 # 三、详细报道 ## 1. 硬件配置解析 ### A. RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q 规格 | 参数 | 规格 | |------|------| | 架构 | NVIDIA Blackwell | | CUDA 核心 | 24,064 个 | | Tensor 核心（第五代） | 752 个 | | RT 核心（第四代） | 188 个 | | 显存 | 96 GB GDDR7（带 ECC） | | 显存位宽 | 512-bit | | 显存速度 | 28 Gbps | | AI 算力 | 3,511 TOPS | | FP32 性能 | 110 TFLOPS | | RT Core 性能 | 210.6 TFLOPS | | 加速频率 | 最高 2,280 MHz | | 基础频率 | 1,035 MHz | | 功耗（TDP） | 300 W | | 接口 | PCIe Gen 5 x16 | | 显示输出 | 4×DisplayPort 2.1 | ### B. 系统总体规格 | 项目 | 数值 | |------|------| | GPU 数量 | 4 张 | | 总显存 | 384 GB | | 总 AI 算力 | 14,044 TOPS | | 总 FP32 算力 | 440 TFLOPS | | 网络带宽 | 800 Gbps | | 系统功耗 | 约 1,200 W（GPU 部分） | ## 2. 系统架构 Coyote Stream 服务器采用分布式多 GPU 架构设计，专门为射电望远镜信号处理的高吞吐量、低延迟需求优化。 ```mermaid graph TB subgraph 天线阵列 A1[天线 1-42] end subgraph 模拟前端 AFE[模拟信号处理] end subgraph 数字后端 ADC[ADC 采样] FBF[波束成形器] COR[相关器] end subgraph Coyote Stream 服务器 NIC[800 Gbps 网卡] Switch[PCIe 5.0 交换] GPU1[RTX 6000 #1] GPU2[RTX 6000 #2] GPU3[RTX 6000 #3] GPU4[RTX 6000 #4] RAM[系统内存] CPU[宿主 CPU] end subgraph 输出 SETI[SETI 信号分析] ASTRO[射电天文成像] ARCH[数据归档] end A1 --> AFE AFE --> ADC ADC --> FBF FBF --> COR COR -->|原始数据流| NIC NIC --> Switch Switch --> GPU1 Switch --> GPU2 Switch --> GPU3 Switch --> GPU4 CPU --> RAM RAM <--> Switch GPU1 --> SETI GPU2 --> ASTRO GPU3 --> ASTRO GPU4 --> ARCH ```  ## 3. 技术细节 ### A. Blackwell 架构优势 NVIDIA Blackwell 架构是面向数据中心和 AI 工作负载的新一代架构，相比上一代 Ada Lovelace 架构有以下优势： - 统一内存架构：简化多 GPU 编程模型 - 第二代 Transformer 引擎：加速 AI 推理 - FP4/FP8 混合精度：提高计算密度 - NVLink 5.0 支持：实现 GPU 间高速互联 ### B. 信号处理工作负载分析 射电望远镜信号处理的主要计算任务包括： | 任务类型 | 计算特点 | GPU 加速效果 | |---------|---------|-------------| | 快速傅里叶变换（FFT） | 数据并行、高吞吐量 | 极高 | | 波束成形 | 矩阵运算、实时性要求 | 高 | | 脉冲搜索 | 模式匹配、大内存需求 | 高 | | 干扰抑制 | 自适应滤波、复杂逻辑 | 中高 | | 射电天文成像 | 大规模相关运算 | 极高 | ### C. 网络架构设计 800 Gbps 网络带宽是系统设计的关键指标： - 数据来源：42 个天线，每个天线输出 4 个偏振通道 - 采样率：最高 11.2 GHz 带宽 - 量化精度：8 bit 复数采样 - 原始数据率计算： ``` 原始数据率 = 天线数量 × 偏振通道数 × 采样率 × 量化精度 ≈ 42 × 4 × 11.2 GHz × 16 bit ≈ 30,000 Gbps ``` 通过波束成形和降采样后，实际需要传输到 Coyote Stream 服务器的数据率约为 400-600 Gbps，800 Gbps 网络带宽提供了充足的余量。 # 四、影响分析 ## 1. 科学研究影响 ### A. SETI 搜索能力提升 - 更高的频谱分辨率：可同时分析更多频率通道 - 更宽的瞬时带宽：单次观测覆盖更广频谱范围 - 实时信号分类：利用 AI 加速信号筛选 ### B. 射电天文学研究 - 快速成像：大幅减少干涉阵列成像时间 - 瞬变事件检测：实时识别射电瞬变源 - 脉冲星搜索：处理更长时间序列数据 ## 2. 技术趋势 ### A. 射电望远镜的 GPU 加速 Coyote Stream 的部署代表了射电天文领域的一个趋势：使用商用 GPU 替代专用 ASIC/FPGA。这种"硅替代钢材"的理念源于 ATA 的设计哲学。 ### B. AI 在天文学中的应用 Blackwell 架构的 AI 算力将支持： - 射电 interference（干扰）的智能识别和过滤 - 自动信号分类 - 未知天体现象的异常检测 # 五、机柜部署  Coyote Stream 服务器部署在 ATA 控制中心的标准 19 英寸机柜中，采用 4U 机架式机箱设计，包含： - 4×RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q（300W TDP） - 双路 AMD EPYC 或 Intel Xeon 处理器 - 1TB+ DDR5 ECC 内存 - 800 Gbps 高速网卡（可能是 NVIDIA ConnectX-7 或同等产品） - 冗余电源供应（总功率 2000W+） # 六、各方反应 ## 1. 官方回应 SETI 研究所技术团队表示，Coyote Stream 服务器是 ATA 升级计划的重要组成部分，将显著提升观测数据的处理能力和实时性。 ## 2. 技术意义 这是 Blackwell 架构 GPU 在射电天文领域的重要部署案例，展示了商用 GPU 在科学计算领域的强大潜力。 *** ## 参考资料 1. [NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition - Official Datasheet](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/products/workstations/professional-desktop-gpus/rtx-pro-6000-max-q/workstation-datasheet-blackwell-rtx-pro-6000-max-q-nvidia-3519233.pdf) 2. [NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q - TechPowerUp GPU Specs](https://www.techpowerup.com/gpu-specs/rtx-pro-6000-blackwell-max-q.c4273) 3. [Allen Telescope Array - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Allen_Telescope_Array) 4. [NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q - Official Product Page](https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/professional-desktop-gpus/rtx-pro-6000-max-q/) 最后修改：2026 年 01 月 30 日 © 允许规范转载 赞 如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏