Loading... # Ollama 0.15 发布：新增 launch 命令支持 AI 编码工具，GLM 4.7 Flash 内存优化 # 一、新闻概述 ## 1. 标题 Ollama 0.15 发布：新增 launch 命令支持多款 AI 编码工具，GLM 4.7 Flash 内存大幅优化 ## 2. 发布时间 2026 年 1 月 24 日 ## 3. 来源 Ollama 官方 X 账号 # 二、核心内容 ## 1. 事件摘要 ### A. 主要内容 Ollama 发布 0.15 版本，引入全新的 launch 命令，允许用户直接运行 Claude Code、Codex、Droid 和 OpenCode 等 AI 编码工具。同时，GLM 4.7 Flash 模型完成内存优化，显著降低长上下文场景下的资源占用。 ### B. 核心亮点 - 新增 ollama launch 命令，一键启动 AI 编码助手 - 支持 Claude Code、Codex、Droid、OpenCode 四款主流工具 - GLM 4.7 Flash 内存优化，支持 64k+ 上下文长度 - 云端版本提供全精度 GLM 4.7 服务 ## 2. 关键信息 ### A. 版本号 Ollama 0.15 ### B. 重要数据 - 支持上下文长度：64k+ - 内存优化：显著降低长上下文场景占用 - 云端服务：提供全精度模型 ### C. 涉及产品 - Ollama 本地 LLM 运行平台 - GLM 4.7 Flash 模型 - Claude Code、Codex、Droid、OpenCode ## 3. 背景介绍 ### A. 前置版本 Ollama 作为本地运行大语言模型的工具，此前已支持多种主流模型。本次更新是其向 AI 编码工具集成方向的重要扩展。 ### B. 相关上下文 AI 编码助手市场快速扩张，Claude Code、OpenCode 等工具日益普及。Ollama 通过 launch 命令降低了本地部署这些工具的门槛。 # 三、详细报道 ## 1. 主要内容 ### A. 功能更新 ollama launch 命令： - 统一入口启动多种 AI 编码工具 - 无需复杂配置，开箱即用 - 本地运行，数据隐私保护 GLM 4.7 Flash 优化： - 长上下文内存占用大幅降低 - 64k+ 上下文长度支持 - Flash 版本适合资源受限环境 ### B. 技术改进 - 模型加载机制优化 - 内存管理策略改进 - 云端服务与本地模型协同 ### C. 兼容性说明 - 向后兼容现有 Ollama 模型 - 支持 Linux、macOS、Windows ## 2. 技术细节 ### A. 架构变化 ```mermaid graph TB User[开发者] -->|ollama launch| Ollama[Ollama 0.15] Ollama --> Claude[Claude Code] Ollama --> Codex[Codex] Ollama --> Droid[Droid] Ollama --> OpenCode[OpenCode] Ollama --> GLM[GLM 4.7 Flash] GLM -->|本地推理| Memory[优化内存管理] GLM -->|云端推理| Cloud[Ollama Cloud 全精度] Memory --> Context[64k+ 上下文支持] ```  ### B. 工作流程 ```mermaid sequenceDiagram participant U as 用户 participant O as Ollama participant M as 模型引擎 participant C as AI 编码工具 U->>O: ollama launch claude-code O->>M: 加载 GLM 4.7 Flash M-->>O: 模型就绪（内存优化） O->>C: 启动编码工具 C-->>U: 返回交互界面 U->>C: 输入编码请求 C->>M: 推理请求 M-->>C: 返回生成结果 ```  ### C. 性能指标 - GLM 4.7 Flash 内存占用：显著降低（具体数值待官方公布） - 上下文长度：支持 64k+ tokens - 云端版本：全精度推理 ## 3. 数据与事实 ### A. 用户反响 - 推文浏览量：133.3K - 互动数据：72 评论、318 转发、2.2K 点赞、1.5K 书签 ### B. 技术对比 | 特性 | 本地 GLM 4.7 Flash | 云端 GLM 4.7 | |------|-------------------|--------------| | 精度 | 优化精度 | 全精度 | | 上下文 | 64k+ | 取决于配置 | | 隐私 | 本地处理 | 云端处理 | | 成本 | 免费 | 按使用付费 | # 四、影响分析 ## 1. 行业影响 ### A. 技术趋势 - 本地 AI 部署门槛持续降低 - AI 编码工具集成化趋势明显 - 内存优化成为大模型部署关键 ### B. 竞争格局 - Ollama 与 LM Studio、GPT4All 等本地推理平台竞争加剧 - 通过集成多款编码工具构建生态壁垒 ## 2. 用户影响 ### A. 现有用户 - 升级后即可使用 launch 命令 - GLM 4.7 Flash 自动应用内存优化 ### B. 潜在用户 - 降低 AI 编码工具本地部署门槛 - 提供统一的工具管理入口 ### C. 迁移建议 - 更新至 Ollama 0.15 - 尝试 ollama launch 命令 - 根据硬件选择本地或云端版本 ## 3. 技术趋势 ### A. 技术方向 - 大模型小型化、轻量化 - 本地部署与云端服务协同 - AI 工具链标准化 ### B. 生态影响 - 可能催生更多 launch 插件 - 推动本地 AI 开发环境普及 # 五、各方反应 ## 1. 官方回应 Ollama 官方通过推文发布更新，强调本地运行和云服务的双重选择。 ## 2. 业内评价 ### A. 社区反馈 - 推文获得 2.2K 点赞，显示社区高度关注 - 部分用户期待更多 AI 工具集成 ### B. 关注点 - 内存优化的具体提升幅度 - launch 命令的扩展性 - 云端服务的定价策略 # 六、相关链接 ## 1. 官方公告 - Ollama 官方 X 账号推文 ## 2. 相关项目 - Claude Code - OpenCode - GLM 4.7 ## 3. 技术文档 - Ollama 官方文档 - GLM 4.7 Flash 模型说明 *** ## 参考资料 1. [Ollama 官方推文](https://x.com/ollama/status/2014977150152224786) 最后修改：2026 年 01 月 25 日 © 允许规范转载 赞 如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏