Loading... 作为第三方外包软件公司，面对甲方软件上线前的压测，需要十分重视。在技术层面，主要表现为观测手段。 当前程序是JAVA写的，容器部署。那么监控就是监控该容器运行的cpu、内存、网络等指标，而且最重要的是，整个压测时间不会持续数小时，大概也就几分钟，所以1分钟1次数据上报就不合适了。 已经实验的方法： （1）：使用宝塔面板的实时容器实时监测功能。 ![2024-07-18T08:49:03.png][1] （2）：部署cadvisor，并且观察实时数据。 ![2024-07-18T08:49:46.png][2] （3）：基于夜莺监控，配合categraf及docker插件，实现5秒或者15秒的数据上报。 ![2024-07-18T08:50:02.png][3] 前两者在实时观测中效果不错，只是有点累人，因为需要点开几个页面，而且容器重启后，还需要再次点开。基于夜莺及搭配自己编写的大屏页面，加上5秒数据刷新，可以直接观测。 目前，我更倾向于使用夜莺监控了。 # 压测方法 经过之前一次压测，面对第二次压测的过程中，大概总结了一下大致过程： （1）搜集压测信息，包括服务端和客户端配置参数、数据等。 ![2024-07-18T08:50:20.png][4] （2）先测试一次，搞清楚服务依赖。比如这次的api服务依赖user服务，而user服务还依赖mysql服务。 （3）逐步增加jmeter用户数，直到api服务的cpu使用率、内存使用率、网卡使用率等达到100%。一般是cpu容易打到100%。而如果依赖mysql的话，实际上api服务所运行的容器运行指标一般不会打到100%，而且会一会儿高一会儿低，且延迟会变成，一般是在等mysql的响应了。 ![2024-07-18T08:48:25.png][5] ![2024-07-18T08:48:37.png][6] [1]: https://www.sddts.cn/usr/uploads/2024/07/3969930102.png [2]: https://www.sddts.cn/usr/uploads/2024/07/1649370929.png [3]: https://www.sddts.cn/usr/uploads/2024/07/1658510975.png [4]: https://www.sddts.cn/usr/uploads/2024/07/2262181522.png [5]: https://www.sddts.cn/usr/uploads/2024/07/1794788462.png [6]: https://www.sddts.cn/usr/uploads/2024/07/3779817613.png 最后修改：2024 年 07 月 18 日 © 允许规范转载 赞 如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏